К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Big Data Emerging Technologies · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Big Data Emerging Technologies

Курс от Yonsei University
Начальный≈ 29.5 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Every time you use Google to search something, every time you use Facebook, Twitter, Instagram or any other SNS (Social Network Service), and every time you buy from a recommended list of products on Amazon.com you are using a big data system. In addition, big data technology supports your smartphone, smartwatch, Alexa, Siri, and automobile (if it is a newer model) every day. The top companies in the world are currently using big data technology, and every company is in need of advanced big data technology support. Simply put, big data technology is not an option for your company, it is a necessity for survival and growth. So now is the right time to learn what big data is and how to use it in advantage of your company. This 6 module course first focuses on the world’s industry market share rankings of big data hardware, software, and professional services, and then covers the world’s top big data product line and service types of the major big data companies. Then the lectures focused on how big data analysis is possible based on the world’s most popular three big data technologies Hadoop, Spark, and Storm. The last part focuses on providing experience on one of the most famous and widely used big data statistical analysis systems in the world, the IBM SPSS Statistics. This course was designed to prepare you to be more successful in businesses strategic planning in the upcoming big data era. Welcome to the amazing Big Data world!

Навыки, которые вы освоите

Apache HadoopBig DataReal Time DataApache SparkBusiness TechnologiesMarket DataMarket DynamicsBusiness StrategiesData Storage TechnologiesSPSSData ProcessingData Analysis SoftwareSPSS (Software)Market ShareBusiness PlanningMarket IntelligenceStatistical AnalysisAnalyticsDistributed ComputingBusiness Strategy

Программа курса

6 модулей · 46 учебных материалов

01Big Data Rankings & Products8 материалов

Introduction

IntroductionВидео

1.1 Big Data Market Analysis

1.1 Big Data Market AnalysisВидео

1.2 ~ 1.3 IBM / SAP

1.2 IBM / 1.3 SAPВидео

1.4 ~ 1.8 Oracle / Splunk / Accenture / Dell / Teradata

1.4 Oracle / 1.5 Splunk / 1.6 Accenture / 1.7 Dell / 1.8 TeradataВидео

1.9 ~ 1.11 Microsoft / Cisco / AWS

Учитесь у экспертов

Jong-Moon Chung

Professor, School of Electrical & Electronic Engineering

Big Data Emerging Technologies
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 29.5 ч

6 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Малайский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
1.9 Microsoft / 1.10 Cisco / 1.11 AWSВидео

1.12 Big Data Landscape

1.12 Big Data LandscapeВидео

Quiz

Ungraded QuizЗаданиеGraded QuizЗадание
02Big Data & Hadoop10 материалов

2.1 ~ 2.2 Big Data in Action / Big Data Characteristics

2.1 Big Data in Action / 2.2 Big Data CharacteristicsВидео

2.3 ~ 2.4 Big Data's 4 Vs / How is Big Data being Used?

2.3 Big Data's 4 Vs / 2.4 How is Big Data being Used?Видео

2.5 HADOOP

2.5 HADOOPВидео

2.6 MapReduce vs. RDBMS

2.6 MapReduce vs. RDBMSВидео

2.7 MapReduce

2.7 MapReduceВидео

2.8 Hadoop vs. SQL(RDBMS & RDSMS)

2.8 Hadoop vs. SQL(RDBMS & RDSMS)Видео

2.9 HDFS Enhancements

2.9 HDFS EnhancementsВидео

2.10 Hadoop vs. Hadoop YARN

2.10 Hadoop vs. Hadoop YARNВидео

Quiz

Ungraded QuizЗаданиеGraded QuizЗадание
03Spark13 материалов

3.1 Apache Spark

3.1 Apache SparkВидео

3.2 ~ 3.3 Spark Architecture / Spark Family

3.2 Spark Architecture / 3.3 Spark FamilyВидео

3.4 Spark vs. Hadoop

3.4 Spark vs. HadoopВидео

3.5 Spark RDD

3.5 Spark RDDВидео

3.6 ~ 3.8 Spark Transformations / Spark Actions / Spark DAG

3.6 Spark Transformations / 3.7 Spark Actions / 3.8 Spark DAGВидео

3.9 Spark Programming

3.9 Spark ProgrammingВидео

3.10 ~ 3.11 Spark Core / Spark Variables & Serialization

3.10 Spark Core / 3.11 Spark Variables & SerializationВидео

3.12 ~ 3.14 Spark Cluster Operations / Spark Standalone / Spark Mesos

3.12 Spark Cluster Operations / 3.13 Spark Standalone / 3.14 Spark MesosВидео

3.15 Spark YARN

3.15 Spark YARNВидео

3.16 ~ 3.17 Spark SQL / Spark GraphX

3.16 Spark SQL / 3.17 Spark GraphXВидео

3.18 Relational DB & Graph DB

3.18 Relational DB & Graph DBВидео

Quiz

Ungraded QuizЗаданиеGraded QuizЗадание
04Spark ML & Streaming6 материалов

4.1 Spark ML(Machine Learning)

4.1 Spark ML(Machine Learning)Видео

4.2 Spark ML Algorithms part 1 / part 2

4.2 Spark ML Algorithms part 1Видео4.2 Spark ML Algorithms part 2Видео

4.3 Spark Streaming

4.3 Spark StreamingВидео
Ungraded QuizЗаданиеGraded QuizЗадание
05Storm7 материалов

5.1 Apache Storm

5.1 Apache StormВидео

5.2 Storm Applications

5.2 Storm ApplicationsВидео

5.3 Storm Spouts & Streams

5.3 Storm Spouts & StreamsВидео

5.4 Storm Topology & Management

5.4 Storm Topology & ManagementВидео

5.5 Storm Trident

5.5 Storm TridentВидео

Quiz

Ungraded QuizЗаданиеGraded QuizЗадание
06IBM SPSS Statistics Project2 материалов

6.1 IBM SPSS Statistics Project

6.1 IBM SPSS Statistics ProjectВидео

6.2 Peer Review on Project

Peer Review on ProjectВзаимная проверка