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Big Data: capstone project · LearnSpace
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Big Data: capstone project

Курс от Universitat Autònoma de Barcelona
Продвинутый≈ 12.8 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

En este último curso de la Especialización Big Data el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar algunas de las herramientas y métodos aprendidos en los cursos anteriores en un caso práctico. El objetivo de este Capstone Project es mostrar un ejemplo del trabajo que se realiza diariamente en el departamento de Cosmología del Port d’Informació Científica, en Barcelona. Se trata de crear un clasificador para imágenes de galaxias, a partir de datos del proyecto GalaxyZoo e imágenes y datos del telescopio Sloan Digital Sky Survey. Los trabajos y ejercicios guiados llevarán al estudiante a la exploración y análisis de estos datos, hasta realizar una herramienta automática de Machine Learning. El proceso seguido por los estudiantes en este curso se podría aplicar en cualquier otra disciplina, por ejemplo en las ciencias sociales, en un estudio de mercado o en cualquier ámbito que comporte toma de decisiones a partir de un gran volumen de datos.

Навыки, которые вы освоите

Data ModelingBig DataApplied Machine LearningImage AnalysisClassification AlgorithmsExploratory Data AnalysisArtificial IntelligenceMachine Learning AlgorithmsSoftware InstallationData SynthesisData AnalysisMachine Learning MethodsApache HiveVirtual Machines

Программа курса

7 модулей · 44 учебных материалов

01INTRODUCCIÓN10 материалов

LA ESPECIALIZACIÓN BIG DATA - USO PRÁCTICO DE DATOS MASIVOS

Presentación de la especializaciónВидео

ANTES DE COMENZAR EL CURSO

BIENVENIDAЧтениеContenidos del curso (Temario)ЧтениеOrganización del curso y evaluaciónЧтение

Учитесь у экспертов

Francesc Torradeflot

Profesor

Nadia Tonello

Profesora

Pau Tallada

Profesor

Jorge Carretero

Profesor

Big Data: capstone project
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Обучение на Coursera

≈ 12.8 ч

7 модулей

Язык: Испанский

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Resolver dudas e incidenciasЧтение
Sobre el certificadoЧтение
FAQs - GeneralesЧтение
FAQs - Cuestionarios y ejerciciosЧтение
FAQs - CertificadoЧтение
Links relacionadosЧтение
02LA MÁQUINA VIRTUAL8 материалов

Vídeos

IntroducciónВидеоLink para la descarga de la MV_ClouderaЧтениеInstalación de la máquina virtual - Import startВидеоInstalación de la máquina virtual - TipsВидеоInstalación de la máquina virtual - Pyspark setupВидеоInstalación de la MV - Import startЧтениеInstalación de la MV - TipsЧтениеInstalación de la MV - Pyspark set upЧтение
031 - Exploración de datos4 материалов

CAPSTONE PROJECT

IntroducciónВидеоIntroducción CAPSTONE PROJECTЧтение

EXPLORACIÓN DE DATOS

Trabajo a realizarЧтениеExploración de los datosЗадание
042 - Modelo de datos5 материалов

Introducción

IntroducciónВидео

Sección 1: Carga de los datos

Trabajo a realizarЧтение

Sección 2: Modelo de datos

Trabajo a realizarЧтение

Sección 3: Clasificación

Trabajo a realizarЧтение

QUIZ EVALUABLE

Modelo de datosЗадание
053 - Clasificación4 материалов

Introducción

IntroducciónВидео

Sección 1: Normalización de un modelo de datos

Trabajo a realizarЧтение

Sección 2: Estudio y limpieza de los datos

Trabajo a realizarЧтение

QUIZ EVALUABLE

ClasificaciónЗадание
064 - Machine Learning12 материалов

Introducción

IntroducciónВидеоIntroducciónЧтение

Sección 1: Preprocesado y carga de los datos

Dataset de imágenes galácticasЧтениеTrabajo a realizarЧтениеPreprocesado y carga de datos (para practicar)Задание

Sección 2: PCA

Trabajo a realizarЧтениеPCA (para practicar)Задание

Sección 3: Regresión logística

Trabajo a realizarЧтениеRegresión logística (para practicar)Задание

Sección 4: Redes neuronales

Trabajo a realizarЧтениеRedes neuronales (para practicar)Задание

QUIZ EVALUABLE

Machine LearningЗадание
075 - Trabajo final1 материалов

Trabajo final

Informe finalВзаимная проверка