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データアナリストのための BigQuery

Курс от Google Cloud

Средний≈ 14.2 чЯпонский

О курсе

このコースは、データ分析のニーズに合わせた BigQuery の使用方法について学習したいと考えているデータアナリストを対象としています。動画、ラボ、デモを組み合わせることにより、BigQuery でデータを取り込み、変換し、クエリを実行してビジネス上の意思決定に役立つ分析情報を引き出す方法について、さまざまなトピックを取り上げます。

Навыки, которые вы освоите

SQL Extract, Transform, Load Data Import/Export Data Visualization Software Data Cleansing Data Transformation Data Pipelines Looker (Software)Google Cloud Platform Data Manipulation Data Analysis Big Data Analytics Dataflow Query Languages Data Warehousing Data Integration

Программа курса

9 модулей · 56 учебных материалов

01コースの概要1 материалов

コースの概要

コースの概要Видео

02データアナリストのための BigQuery5 материалов

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

04データのクリーニングと変換4 материалов

概要

モジュールの概要Видео

データセットの完全性を確保するための 5 つの原則

データセットの完全性を確保するための 5 つの原則Видео

SQL を使用してデータのクリーニングと変換を行う

SQL を使用してデータのクリーニングと変換を行うВидео

データのクリーニングと変換: その他の選択肢

データのクリーニングと変換: その他の選択肢Видео

データ アナリストのための BigQuery

О курсе

Навыки, которые вы освоите

Программа курса

コースの概要

概要

Google Cloud でのデータ分析

BigQuery でデータから分析情報を引き出す

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Google Cloud での分析を通して変革を実現した企業の実際のユースケース

概要

一般的なデータ探索手法

大規模なデータセットを BigQuery で分析する

クエリの基本

関数を使用する

UNION と JOIN でクエリを拡充する

概要

データセットの完全性を確保するための 5 つの原則

SQL を使用してデータのクリーニングと変換を行う

データのクリーニングと変換: その他の選択肢

概要

永続データテーブルと一時データテーブル

新しいデータセットの取り込み

外部データソース

概要

データの可視化の原則

コネクテッド シート

データの可視化でよくある失敗

Looker Studio

ノートブックでの分析

概要

Dataform とは

Dataform を使ってみる

概要

BigQuery Studio: 概要と背景

統合アナリティクス

資産管理

組み込みのアシスト機能

デモ

ラボ

まとめ

データアナリストのための BigQuery

コネクテッドシート