К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
BiteSize Python: NumPy and Pandas · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

BiteSize Python: NumPy and Pandas

Курс от University of Colorado Boulder
Средний≈ 13.3 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course delves into advanced data structures in Python, focusing on the powerful capabilities of the NumPy and Pandas libraries. It introduces the ndarray, a multidimensional array object provided by NumPy, enabling efficient storage and manipulation of large datasets. Additionally, learners will explore the Series and DataFrame structures offered by Pandas, which facilitate data analysis and manipulation in a more user-friendly manner. Throughout the course, students will engage in practical exercises and case studies to reinforce their understanding of how these advanced data structures can be applied in real-world scenarios.

Навыки, которые вы освоите

Data ManipulationPandas (Python Package)NumPyData AnalysisData CleansingStatistical MethodsNumerical AnalysisData StructuresData WranglingStatistical AnalysisData Import/ExportData Processing

Программа курса

5 модулей · 46 учебных материалов

01ndarray14 материалов

Welcome!

Course Updates and Accessibility SupportЧтениеBiteSize PedagogyЧтениеAssessment StrategyЧтениеCoursera LabsЧтение

What is ndarray?

Учитесь у экспертов

Di Wu

Instructor

BiteSize Python: NumPy and Pandas
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 13.3 ч

5 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
What is ndarray? Чтение

NumPy ndarray vs Python list

NumPy ndarray vs Python list: ConceptЧтениеNumPy ndarray vs Python list: PerformanceЛабораторная

ndarray creation

Creating a NumPy Array with ndarrayЛабораторная

Accessing Elements in 1-D ndarray

Accessing Elements in 1-D ndarrayЛабораторная

Accessing Elements in 2-D ndarray

Accessing Elements in 2-D ndarrayЛабораторная

ndarray manipulation

Manipulating ndarraysЛабораторная

ndarray operation

1D ndarray OperationsЛабораторнаяTest your understandingЗадание

Interact with GenAI

Interact with GenAIЧтение
02NumPy7 материалов

Universal Functions

Universal FunctionsЛабораторная

Statistical Methods

Statistical MethodsЛабораторная

Linear algebra methods

Linear Algebra MethodsЛабораторная

Random generation

Random Number GenerationЛабораторная

Masking

MaskingЛабораторнаяTest your understandingЗадание

Interact with GenAI

Interact with GenAIЧтение
03Series6 материалов

What is a Series

What is a SeriesЧтение

Create a Series

Creating a SeriesЛабораторная

Access a Series

Accessing Elements in a SeriesЛабораторная

Math operations

Math Operations on a SeriesЛабораторнаяTest your understandingЗадание

Interact with GenAI

Interact with GenAIЧтение
04DataFrame10 материалов

What is a DataFrame?

What is a DataFrame?Чтение

Creating a DataFrame

Creating a DataFrameЛабораторная

Access Elements in a DataFrame Using Labels

Access Elements in a DataFrame Using LabelsЛабораторная

Access Elements in a DataFrame Using Indices

Access Elements in a DataFrame Using IndicesЛабораторная

Manipulate Rows in a DataFrame

Manipulate Rows in a DataFrameЛабораторная

Manipulate Columns in a DataFrame

Manipulate Columns in a DataFrameЛабораторная

Merging DataFrames

Merging DataFramesЛабораторная

Concatenating DataFrames

Concatenating DataFramesЛабораторнаяTest your understandingЗадание

Interact with GenAI

Interact with GenAIЧтение
05Pandas9 материалов

What is Pandas?

What is Pandas? Чтение

Useful functions

Useful FunctionsЛабораторная

Stats for numerical columns

Descriptive Statistics for Numerical ColumnsЛабораторная

Stats for categorical columns

Descriptive Statistics for Categorical ColumnsЛабораторная

Aggregation

AggregationЛабораторная

Handling missing values

Handling Missing DataЛабораторная

Handling duplicate values

Handling Duplicate ValuesЛабораторнаяTest your understandingЗадание

Interact with GenAI

Interact with GenAIЧтение