К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Building Generative AI Apps to Talk to Your Data · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

Курс от Snowflake
Средний≈ 6 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this course, you’ll learn how to build conversational AI applications that let users interact with their data, whether structured in tables or unstructured in documents, using natural language. Designed as the next step after our Intro to GenAI course, this course focuses on building practical applications with Snowflake Cortex, including Cortex Search for unstructured data and Cortex Analyst for structured data. You'll gain the skills to connect these applications to real data sources, build robust backends, and deliver user-friendly interfaces for GenAI apps using Streamlit. By the end, you’ll know how to design, build, and deploy end-to-end GenAI apps that democratize access to the insights previously locked away in data. This course is built for developers, data scientists, and ML engineers looking to bring natural language interfaces into their organizations.

Навыки, которые вы освоите

SQLRetrieval-Augmented GenerationEmbeddingsLLM ApplicationGenerative AINatural Language ProcessingApplication DevelopmentData ProcessingApplication DeploymentFront-End Web DevelopmentLarge Language ModelingUser Interface (UI)Unstructured DataData Pipelines

Программа курса

3 модулей · 45 учебных материалов

01Introduction to building conversational apps with data13 материалов
Getting answers from dataВидеоGetting answers from data: Using RAGВидеоGetting answers from data: Using text-to-SQLВидеоWhat we will build: Success in this courseВидео

Учитесь у экспертов

Snowflake Northstar

Преподаватель курса

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 6 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
[IMPORTANT] How to successfully complete the courseЧтение
[IMPORTANT] Have Questions? Join the Q+A Forum for this courseЧтение
[Optional] Reference documentation on COMPLETE Чтение
Querying unstructured data: RAGВидео
Querying Unstructured Data: Hybrid SearchВидео
Querying structured data: Text-to-SQLВидео
Setting up your environment Чтение
Let’s dive inВидео
Module 1 Assessment (Knowledge Check)Задание
02Finding answers from unstructured data with Cortex Search17 материалов
Opening up unstructured data with RAGВидео[Optional] FOMC meeting minutesЧтениеWhat is Cortex SearchВидео[Optional] Reference documentation on Arctic Embed 2.0 Чтение[Optional] Permissions for AI ObservabilityЧтениеLoading unstructured data to a Snowflake stageВидеоParsing and Chunking TextВидео[Optional] Documentation on Parsing and SplittingЧтениеCreating the Cortex Search serviceВидеоBuilding a RAG with Cortex SearchВидеоHow to measure successВидео[Optional] Why should you trust LLM-as-a-judgeЧтениеAutomatic Processing of New DocumentsВидео[Optional] Tasks and StreamsЧтениеBuilding out the front-endВидеоWell done!ВидеоModule 2 Assessment (Knowledge Check)Задание
03Answer questions from structured data with Cortex Analyst15 материалов
Avoiding death by dashboardВидео[Optional] The code you need for this moduleЧтениеSetting up the AppВидеоUnderstanding the Semantic ModelВидеоWorking with the Semantic ModelВидеоUsing Cortex AnalystВидео[Optional] Under the hood of Cortex AnalystЧтениеFrom text-to-SQL to TAG - Creating Table Assisted GenerationВидео[Optional] LLM context window token limitsЧтениеExpanding the Scope of the Semantic ModelВидео[Optional] Using Cortex Search to enhance Cortex AnalystЧтениеBuilding the Streamlit appВидеоModule 3 Assessment (Knowledge Check)ЗаданиеCongratulations!ВидеоCourse Assessment (Knowledge Check)Задание