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Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro · LearnSpace
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Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro

Курс от Google Cloud
Средний≈ 10 чБразильский португальский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas. Pré-requisitos: • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente) • Conhecimento de Java Objetivos: • Entender os casos de uso para análise de streaming em tempo real • Usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados • Criar pipelines de streaming e executar transformações • Conhecer os dois lados de um pipeline de streaming: produção e consumo • Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub para streaming e análise em tempo real

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformDataflowData TransformationData ProcessingCloud-Based IntegrationData PresentationScalabilityReal Time DataDashboardCapacity ManagementDashboard CreationData PipelinesData IntegrationEvent-Driven Programming

Программа курса

5 модулей · 36 учебных материалов

01Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming7 материалов

O que é streaming?

O que é streaming?Видео

Processamento de dados de streaming: desafios

Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhasВидеоDesafio nº 2: a latência já é esperadaВидеоDesafio nº 3: necessidade de insights instantâneosВидео

Laboratório: Extrair insights dos dados

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Преподаватель курса

Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro
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Обучение на Coursera

≈ 10 ч

5 модулей

Язык: Бразильский португальский

Субтитры: Французский, Немецкий, Английский, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
Discuta alguns casos de streamingВидео
Planilha do laboratórioЧтение

Teste

Teste do Módulo 1Задание
02Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis6 материалов

O que é o Pub/Sub?

O que é o Pub/Sub?Видео

Como funciona: tópicos e assinaturas

Como funciona: tópicos e assinaturasВидео

Laboratório: Simulador

Visão geral do laboratórioВидеоCriação de sistemas de streaming resilientes – Laboratório 1: Publicação de dados de streaming no Pub/SubВнешний инструментDemonstração e recapitulação do laboratórioВидео

Teste

Teste do Módulo 2Задание
03Módulo 3: Implementação de canais de streaming8 материалов

Streaming do Dataflow

Dataflow StreamingВидео

Desafios no processamento de streaming

Desafios no processamento de streamingВидео

Criação de um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real

Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo realВидео

Processamento de dados atrasados: marcas d'água, acionadores, acúmulo

Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulaçãoВидео

Laboratório: Processamento de dados de streaming

Visão geral do laboratórioВидеоCriação de sistemas de streaming resilientes – Laboratório 2: Canais de dados de streamingВнешний инструментDemonstração e recapitulação do laboratórioВидео

Teste

Teste do Módulo 3Задание
04Módulo 4: Painéis e análises de streaming5 материалов

Painéis e análises de streaming

Análise e painéis de streamingВидео

Laboratório: Painéis e análises de streaming

Visão geral do laboratórioВидеоCriação de sistemas de streaming resilientes – Laboratório 3: Painéis e análises de streamingВнешний инструментDemonstração e recapitulação do laboratórioВидео

Teste

Teste do Módulo 4Задание
05Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência10 материалов

Visão geral

Capacidade e latênciaВидео

O que é o Bigtable?

Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automáticoВидео

Ingestão de dados no Bigtable

Como ingerir dados no BigtableВидео

Programação para o Bigtable

Como desenvolver para o BigtableВидео

Streaming no Bigtable

Como fazer streaming no BigtableВидео

Laboratório: Streaming no Bigtable

Criação de sistemas de streaming resilientes – Laboratório 4: Streaming de dados no BigtableВнешний инструментDemonstração e recapitulação do laboratórioВидео

Considerações sobre o desempenho

Considerações sobre desempenhoВидео

Teste

Teste do Módulo 5Задание

Resumo

Resumo da engenharia de dados na especialização no GCPВидео