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Ciencia de Datos Aplicada al Marketing · LearnSpace
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Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

Курс от Universidades Anáhuac
Начальный≈ 7.6 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Históricamente, las matemáticas nacieron por primera vez, debido a la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. En particular, la ciencia de datos (data science), se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos, y con base en ello, tener un panorama completo del presente. Al escuchar sobre la ciencia de los datos, se podría pensar que es un tema únicamente relacionado con los científicos de datos y el big data, dirigido a personas que hablan lenguajes de programación como python o que concierne solo a empresas de base tecnológica e inteligencia artificial como IBM o Amazon. Sin embargo, cada vez más, es necesario hacer uso de la inteligencia de negocios y por medio de la minería de datos obtener resultados para una mejor toma de decisiones sin importar el giro de la empresa. Considerando que la mercadotecnia tiene entre sus objetivos la identificación de necesidades y preferencias de los consumidores para satisfacer sus necesidades, aprender a realizar encuestas que reúnan datos y conocer las herramientas de análisis de datos idóneas para grandes cantidades de datos, se convierte imprescindible para el crecimiento de toda empresa o negocio. Sin necesidad de ser un experto en data science o programador, actualmente existen una serie de técnicas estadísticas que pueden ser utilizadas por un marketer, como excel y spss, y estas le permitirán realizar data mining o extracción de datos, para identificar las variables importantes de un producto, clasificar a los consumidores, organizar sus gustos y en general, tomar decisiones precisas con una base matemática a problemas complejos. Este curso se encuentra enfocado en su totalidad al estudio de mercado, desde los ejemplos hasta las técnicas de análisis estadístico seleccionadas, tanto para pequeños como grandes volúmenes. Utilizando softwares estadísticos para realizar el proceso matemático en las bases de datos y la visualización de datos, permitiendo un enfoque interpretativo de los resultados para la toma de decisiones. Utiliza el business intelligence a tu favor y adquiere las herramientas necesarias para llevar el marketing de tu empresa o negocio al siguiente nivel y realizar una toma de decisiones acertada.

Навыки, которые вы освоите

Data AnalysisSPSSRegression AnalysisStatistical AnalysisCustomer AnalysisStatistical SoftwareCorrelation AnalysisTarget MarketData-Driven MarketingMarket ResearchMarketing AnalyticsStatistical VisualizationMarket IntelligenceData-Driven Decision-MakingStatistical MethodsData MiningExploratory Data AnalysisMarketingData VisualizationBusiness Intelligence

Программа курса

7 модулей · 93 учебных материалов

01Inicia aquí3 материалов

Primeros pasos

BienvenidoЧтениеPolíticas de CourseraЧтениеPresentaciónОбсуждение
02Módulo 1: Análisis de regresión16 материалов

Análisis de regresión

Учитесь у экспертов

Silvia Guadalupe López Alonzo

Maestra en Ciencias con especialidad en Matemática Educativa

Ciencia de Datos Aplicada al Marketing
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≈ 7.6 ч

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Análisis de regresión y coeficiente de correlaciónВидео
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Actividad: Análisis de regresión y coeficiente de correlaciónЗадание
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Actividad: La ecuación y el diagrama de regresiónЗадание
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Actividad: Análisis de regresión en el SPSSЗадание
Análisis de regresión en el SPSS - Parte 2 Видео
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Actividad: Análisis de regresión en el SPSS - Parte 2Задание
03Módulo 2: Análisis de conjunto24 материалов

Análisis conjunto - Parte 1

Análisis conjuntoВидеоAnálisis conjuntoЧтениеActividad: Análisis conjuntoЗаданиеAnálisis conjunto - Parte 2ВидеоAnálisis conjunto - Parte 2ЧтениеActividad: Análisis conjunto - Parte 2ЗаданиеAnálisis conjunto con apoyo de ExcelВидеоAnálisis conjunto con apoyo de ExcelЧтениеActividad: Análisis conjunto con apoyo de ExcelЗаданиеAnálisis conjunto con apoyo del SPSSВидеоAnálisis conjunto con apoyo del SPSSЧтениеActividad: Análisis conjunto con apoyo del SPSSЗаданиеAnálisis conjunto con apoyo del SPSS - Parte 2ВидеоAnálisis conjunto con apoyo del SPSS - Parte 2ЧтениеActividad: Análisis conjunto con apoyo del SPSS - Parte 2Задание

Análisis conjunto - Parte 2

Representación gráfica en el análisis conjuntoВидеоRepresentación gráfica en el análisis conjuntoЧтениеActividad: Representación gráfica en el análisis conjuntoЗаданиеRepresentación gráfica en el análisis conjunto - Parte 2ВидеоRepresentación gráfica en el análisis conjunto - Parte 2ЧтениеActividad: Representación gráfica en el análisis conjunto - Parte 2Задание
04Módulo 3: Análisis multidimensional15 материалов

Análisis multidimensional

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05Módulo 4: Análisis factorial15 материалов

Análisis factorial

La encuesta en el análisis factorialВидеоLa encuesta en el análisis factorialЧтениеActividad: La encuesta en el análisis factorialЗаданиеPreparación de los datos para el análisisВидеоPreparación de los datos para el análisisЧтениеActividad: Preparación de los datos para el análisisЗаданиеAnálisis factorial en el SPSSВидеоAnálisis factorial en el SPSSЧтениеActividad: Análisis factorial en el SPSSЗаданиеGráfico de respuestas por perfilВидеоGráfico de respuestas por perfilЧтениеActividad: Gráfico de respuestas por perfilЗаданиеInterpretación de los perfilesВидеоInterpretación de los perfilesЧтениеActividad: Interpretación de los perfilesЗадание
06Módulo 5: Análisis discriminante18 материалов

Análisis discriminante - Parte 1

Base de datos en el análisis discriminanteВидеоBase de datos en el análisis discriminanteЧтениеActividad: Base de datos en el análisis discriminanteЗаданиеVariables en el análisis discriminanteВидеоVariables en el análisis discriminanteЧтениеActividad: Variables en el análisis discriminanteЗаданиеAnálisis discriminante en el SPSSВидеоAnálisis discriminante en el SPSSЧтениеActividad: Análisis discriminante en el SPSSЗаданиеAnálisis de la hoja de respuestaВидеоAnálisis de la hoja de respuestaЧтениеActividad: Análisis de la hoja de respuestaЗадание

Análisis discriminante - Parte 2

Clasificación de un elemento nuevoВидеоClasificación de un elemento nuevoЧтениеActividad: Clasificación de un elemento nuevoЗаданиеAsignación de los elementos de la base de datosВидеоAsignación de los elementos de la base de datosЧтениеActividad: Asignación de los elementos de la base de datosЗадание
07Fin del Curso2 материалов

Despedida

EncuestaЧтениеMuchas felicidadesЧтение
Corroborando los resultados del análisis conjuntoВидео
Corroborando los resultados del análisis conjuntoЧтение
Actividad: Corroborando los resultados del análisis conjuntoЗадание