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Cloud Run で AI モデルをデプロイしてスケールする · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Cloud Run で AI モデルをデプロイしてスケールする

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 2.4 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

AI 推論は、トレーニング済み ML モデルを使用し、学習したパターンを適用することで、新しい未知のデータについて予測を行うプロセスです。このコースは、Cloud Run に AI 推論サービスを迅速にデプロイする方法に関心のある開発者、データ サイエンティスト、ML エンジニアを対象としています。クラウドベースのサーバーレス アプリケーション デプロイ ソリューションに精通しているものの、Google Cloud サーバーレス プロダクトを使用して AI 推論を実行した経験がない方に適しています。 このコースでは、GPU を使用して AI 推論用のモデルをデプロイし、生成 AI アプリをデータ ストレージ サービスと統合する例を紹介します。

Навыки, которые вы освоите

Cloud StorageModel OptimizationCloud DeploymentContainerizationGoogle Cloud PlatformAI IntegrationsApplication DeploymentServerless ComputingModel DeploymentPerformance TuningGenerative AI

Программа курса

3 модулей · 11 учебных материалов

01Cloud Run の概要3 материалов

Cloud Run の概要

学習者にとってのメリットPLUGINCloud Run とはPLUGIN理解度チェックЗадание
02Cloud Run での AI 推論6 материалов

概要

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Преподаватель курса

Cloud Run で AI モデルをデプロイしてスケールする
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Обучение на Coursera

≈ 2.4 ч

3 модулей

Язык: Японский

Часть программы вашего университета
Cloud Run で AI 推論に GPU を使用するPLUGIN
Cloud Run に軽量言語モデルをデプロイするPLUGIN
パフォーマンスと費用対効果を最適化するPLUGIN
AI 推論サービスを統合するPLUGIN
理解度チェックЗадание
学習した内容PLUGIN
03コースのリソース2 материалов

コースのリソース

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