К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Conducting Exploratory Data Analysis · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Conducting Exploratory Data Analysis

Курс от Coursera
Средний≈ 2.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Conduct exploratory data analysis with a systematic approach to investigate different aspects of your data: comparisons, relationships, compositions, and distributions. This guided project gives you a framework so you can conduct your own exploratory data analysis and make your work more professional and organized. The language is Python and the libraries used are seaborn, pandas, and matplotlib.

Навыки, которые вы освоите

SeabornMatplotlibData Visualization SoftwareAnalysisStatistical VisualizationData AnalysisExploratory Data AnalysisPandas (Python Package)Data VisualizationPython ProgrammingStatistical AnalysisPlot (Graphics)

Программа курса

1 модулей · 5 учебных материалов

01Project Overview5 материалов

Your Learning Journey

Project OverviewЧтениеConducting Exploratory Data AnalysisЛабораторнаяAssess Your KnowledgeЗаданиеCourse End Survey - We appreciate your feedback!

Учитесь у экспертов

João Vitor Boverio da Silva Gomes

Преподаватель курса

Conducting Exploratory Data Analysis
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.1 ч

1 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
PLUGIN
Takeaway Document - Conducting Exploratory Data AnalysisЧтение