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Réseaux neuronaux convolutifs · LearnSpace
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Réseaux neuronaux convolutifs

Курс от DeepLearning.AI
Средний≈ 20.3 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques. Vous allez: - Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels. - Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles. - Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art. - Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D. Il s'agit du quatrième cours de spécialisation d'apprentissage approfondi.

Навыки, которые вы освоите

Convolutional Neural NetworksComputer VisionNetwork ArchitectureDeep LearningTransfer LearningTensorflowModel TrainingImage AnalysisDimensionality ReductionKeras (Neural Network Library)

Программа курса

4 модулей · 71 учебных материалов

01Fondements des réseaux neuronaux convolutifs21 материалов

Fondements des réseaux neuronaux convolutifs

Vision par ordinateurВидеоExemple de détection de contoursВидеоPlus de détection de contoursВидеоPaddingВидеоDéconvolutions rayées Видео

Учитесь у экспертов

Andrew Ng

Instructor

Kian Katanforoosh

Senior Curriculum Developer

Younes Bensouda Mourri

Curriculum developer

Réseaux neuronaux convolutifs
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Обучение на Coursera

≈ 20.3 ч

4 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Португальский, Китайский (Китай), Корейский, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
Déconvolutions rayées *CORRECTION*Чтение
Convolutions sur volumeВидео
Une couche d'un réseau convolutifВидео
Exemple de réseau convolutif simpleВидео
Exemple de réseau convolutif simple *CORRECTION*Чтение
Couches de mise en communВидео
Exemple de CNN (Réseau neuronal convolutif)Видео
Exemple de CNN *CORRECTION*Чтение
Pourquoi des Convolutions ?Видео
Pourquoi des Convolutions ? *CORRECTION*Чтение

Questions pratiques

Les bases de ConvNetsЗадание

Tâches de programmation

Modèle convolutif : étape par étapeЛабораторнаяModèle convolutif : étape par étapeПрограммированиеModèle convolutif : applicationЛабораторнаяModèle convolutif : applicationПрограммирование

Héros de l'apprentissage profond (Facultatif)

Entretien avec Yann LeCunВидео
02Modèles convolutifs profonds : études de cas16 материалов

Études de cas

Pourquoi consulter les études de cas ?ВидеоRéseaux classiquesВидеоResNetsВидеоPourquoi les ResNets fonctionnentВидеоRéseaux en Réseaux et Convolutions 1x1ВидеоMotivation du réseau de lancementВидеоMotivation du réseau de lancement *CORRECTION*ЧтениеRéseau de lancementВидео

Conseils pratiques pour utiliser des ConvNets

Utilisation de la mise en œuvre Open-SourceВидеоApprentissage par transfertВидеоAugmentation des donnéesВидеоÉtat de la vision informatiqueВидео

Questions pratiques

Modèles convolutifs profondsЗадание

Tâches de programmation

Tutoriel de Keras (non noté)ЛабораторнаяRéseaux résiduelsЛабораторнаяRéseaux résiduelsПрограммирование
03Détection d'objets15 материалов

Algorithmes de détection

Localisation d'objetsВидеоDétection de repèreВидеоDétection d'objetsВидеоMise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantesВидеоMise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes *CORRECTION*ЧтениеPrévisions du champ de délimitationВидеоIntersection sur l'unionВидеоSuppression non maxВидеоBoîtes d'ancrageВидеоAlgorithme YOLOВидеоAlgorithme YOLO *CORRECTION*Чтение(Facultatif) Propositions régionalesВидео

Questions pratiques

Algorithmes de détectionЗадание

Tâches de programmation

Détection de voiture avec YOLOЛабораторнаяDétection de voiture avec YOLOПрограммирование
04Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal19 материалов

Reconnaissance faciale

Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?ВидеоApprentissage en un coupВидеоRéseau siamoisВидеоPerte de tripletВидеоPerte de triplet *CORRECTION*ЧтениеVérification faciale et classification binaireВидеоVérification faciale et classification binaire *CORRECTION*Чтение

Transfert de style neuronal

Qu'est-ce que le transfert de style neuronal ?ВидеоQu'est-ce que l'apprentissage approfondi de ConvNets ?ВидеоFonction de coûtВидеоFonction de coût du contenuВидеоCoût du style *CORRECTION*ЧтениеFonction de coût de styleВидео

Questions pratiques

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronalЗадание

Tâches de programmation

Génération d'art avec transfert de style neuronalЛабораторнаяGénération d'art avec transfert de style neuronalПрограммированиеReconnaissance facialeЛабораторнаяReconnaissance facialeПрограммирование
Généralisations 1D et 3DВидео