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컨볼루션 신경망 · LearnSpace
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컨볼루션 신경망

Курс от DeepLearning.AI
Средний≈ 39.3 чКорейский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

딥 러닝 전문화의 네 번째 과정에서는 컴퓨터 비전이 어떻게 발전해 왔는지 이해하고 자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 읽기 등과 같은 흥미로운 애플리케이션에 익숙해질 것입니다. 마지막에는 Residual Networks와 같은 최근 파생을 포함하여 컨볼루션 신경망을 구축할 수 있습니다. 시각적 감지 및 인식 작업에 컨볼루션 네트워크를 적용합니다. Neural Style Transfer를 사용하여 아트 작품을 생성하고 이러한 알고리즘을 다양한 이미지, 비디오 및 기타 2D 또는 3D 데이터에 적용합니다. 딥 러닝 전문화는 딥 러닝의 기능, 도전 과제 및 결과를 이해하고 첨단 AI 기술 개발에 참여할 수 있도록 준비하는 데 유용한 기본 프로그램입니다. 기계 학습을 업무에 적용하고, 기술 경력의 수준을 높이고, AI 세계에서 결정적인 단계를 밟을 수 있는 지식과 기술을 얻을 수 있는 경로를 제공합니다.

Навыки, которые вы освоите

Convolutional Neural NetworksDeep LearningComputer VisionTransfer LearningNetwork ArchitectureKeras (Neural Network Library)Image AnalysisTensorflowFine-tuningClassification AlgorithmsModel TrainingEmbeddingsArtificial Neural NetworksApplied Machine Learning

Программа курса

4 модулей · 83 учебных материалов

01컨볼루션 신경망의 기초23 материалов

컨볼루션 신경망

컴퓨터 시각 인식Видео엣지 감지 예Видео더 많은 엣지 감지Видео패딩Видео

Учитесь у экспертов

Andrew Ng

Instructor

Kian Katanforoosh

Senior Curriculum Developer

Younes Bensouda Mourri

Curriculum developer

컨볼루션 신경망
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Обучение на Coursera

≈ 39.3 ч

4 модулей

Язык: Корейский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Европейский португальский, Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
질문이 있으십니까? Discourse에 참여하세요!Внешний инструмент
스트라이드 컨볼루션Видео
스트라이드 컨볼루션 *수정*Чтение
볼륨에 대한 컨볼루션Видео
컨볼루션 네트워크의 한 레이어Видео
간단한 컨볼루션 네트워크 예제Видео
간단한 컨볼루션 네트워크 예제 *수정*Чтение
풀링 레이어Видео
CNN 예제Видео
CNN 예제 *수정*Чтение
왜 컨볼루션일까요?Видео
왜 컨볼루션일까요? *보정*Чтение

강의 노트(선택 사항)

강의 노트 W1Внешний инструмент

퀴즈

ConvNet 기초Задание

프로그래밍 과제

노트북 다운로드 방법Чтение작업 공간을 새로 고치는 방법Чтение컨볼루션 모델(단계별)Программирование컨볼루션 모델 적용Программирование

히어로즈 오브 딥 러닝(선택 사항)

Yann LeCun 인터뷰Видео
02심층 컨볼루션 모델: 사례 연구19 материалов

사례 연구

사례 연구를 살펴보는 이유는 무엇입니까?Видео기존 네트워크ВидеоResNetВидеоResNet이 효과적인 이유ВидеоNetwork in Network와 1x1 컨볼루션ВидеоInception Network 동기 부여ВидеоInception Network 동기 부여 *수정*ЧтениеInception NetworkВидеоMobileNetВидеоMobileNet 아키텍처ВидеоEfficientNetВидео

ConvNet 사용을 위한 실용적인 조언

오픈 소스 구현 사용Видео전이 학습Видео데이터 증강Видео컴퓨터 시각 인식 상태Видео

강의 노트(선택 사항)

강의 노트 W2Внешний инструмент

퀴즈

심층 컨볼루션 모델Задание

프로그래밍 과제

Residual NetworksПрограммированиеMobileNet을 사용한 전이 학습Программирование
03객체 감지21 материалов

감지 알고리즘

객체 현지화Видео랜드마크 감지Видео객체 감지Видео슬라이딩 윈도우의 컨볼루션 구현Видео슬라이딩 윈도우의 컨볼루션 구현 *수정*Чтение경계 상자 예측Видео합집합에 대한 교집합ВидеоNMS(Non-max Suppression)Видео앵커 상자ВидеоYOLO 알고리즘ВидеоYOLO 알고리즘 *수정*Чтение지역 제안(선택 사항)ВидеоU-Net을 사용한 시맨틱 세그멘테이션Видео전치 컨볼루션ВидеоU-Net 아키텍처 직관ВидеоU-Net 아키텍처Видео

강의 노트(선택 사항)

강의 노트 W3Внешний инструмент

퀴즈

감지 알고리즘Задание

프로그래밍 과제

YOLO로 차량 감지Программирование제출 전 출력 지우기(U-Net 과제용)ЧтениеU-Net을 사용한 이미지 세그멘테이션Программирование
04특수 애플리케이션: 얼굴 인식 및 Neural Style Transfer20 материалов

얼굴 인식

얼굴 인식이란 무엇입니까?Видео원샷 학습Видео샴 네트워크Видео삼중항 손실Видео삼중항 손실 *수정*Чтение얼굴 인증 및 이진 분류Видео얼굴 인증 및 이진 분류 *수정*Чтение

Neural Style Transfer

Neural Style Transfer란 무엇입니까?Видео심층 ConvNet 학습이란 무엇입니까?Видео비용 함수Видео콘텐츠 비용 함수Видео스타일 비용 *수정*Чтение스타일 비용 함수Видео1D 및 3D 일반화Видео

강의 노트(선택 사항)

강의 노트 W4Внешний инструмент

퀴즈

특수 애플리케이션: 얼굴 인식 및 Neural Style TransferЗадание

프로그래밍 과제

얼굴 인식ПрограммированиеNeural Style Transfer을 통한 아트 작품 만들기Программирование

참조 및 감사의 말

참고문헌Чтение감사의 말Чтение