К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Сверточные нейронные сети · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Сверточные нейронные сети

Курс от DeepLearning.AI
Средний≈ 20.3 чРусский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Этот курс научит вас строить сверточные нейронные сети и использовать их для обработки изображений. Благодаря глубокому обучению машинное зрение сегодня работает намного лучше, чем всего лишь два года назад, и это позволяет использовать его в самых разных отраслях, начиная от безопасного автономного вождения и точного распознавания лиц и заканчивая автоматической интерпретацией рентгеновских снимков. В рамках курса вы: — научитесь строить сверточные нейронные сети, включая их самые современные виды, такие как остаточные сети; — узнаете, как применять сверточные сети в задачах визуального обнаружения объектов и распознавания изображений; — узнаете, как использовать нейронную передачу стиля для создания изображений; — научитесь применять алгоритмы к изображениям, видео и другим 2D- и 3D-данным. Это четвертый курс специализации «Глубокое обучение».

Навыки, которые вы освоите

Convolutional Neural NetworksComputer VisionClassification AlgorithmsArtificial Neural NetworksImage AnalysisModel TrainingNetwork ArchitectureTransfer LearningDeep LearningApplied Machine Learning

Программа курса

4 модулей · 71 учебных материалов

01Основы сверточных нейронных сетей21 материалов

Сверточные нейронные сети

Компьютерное зрениеВидеоПример обнаружения границВидеоЕще об обнаружении границВидеоЗаполнениеВидеоСвертки с шагомВидео

Учитесь у экспертов

Andrew Ng

Instructor

Kian Katanforoosh

Senior Curriculum Developer

Younes Bensouda Mourri

Curriculum developer

Сверточные нейронные сети
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 20.3 ч

4 модулей

Язык: Русский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Французский, Португальский, Китайский (Китай), Корейский, Турецкий, Английский, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
Свертки с шагом *ИСПРАВЛЕНИЕ*Чтение
Свертки на объемных данныхВидео
Один слой сверточной сети Видео
Пример простой сверточной сетиВидео
Пример простой сверточной сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*Чтение
Слои субдискретизацииВидео
Пример сверточной сетиВидео
Пример сверточной сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*Чтение
Зачем использовать свертки?Видео
Зачем использовать свертки? *ИСПРАВЛЕНИЕ*Чтение

Практические вопросы

Основы cверточных сетейЗадание

Задания по программированию

Сверточная модель: шаг за шагомЛабораторнаяСверточная модель: шаг за шагомПрограммированиеСверточная модель: применениеЛабораторнаяСверточная модель: применениеПрограммирование

Мастера глубокого обучения (факультативно)

Интервью с Янном ЛеКуномВидео
02Глубокие сверточные модели: практические примеры16 материалов

Практические примеры

Зачем изучать практические примеры?ВидеоКлассические сетиВидеоОстаточные сетиВидеоПочему остаточные нейронные сети работаютВидеоСети в сетях и свертки 1х1ВидеоМотивация Inception-сетиВидеоМотивация Inception-сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*ЧтениеInception-сетьВидео

Практические советы по использованию сверточных сетей

Использование Open-Source реализацииВидеоПередача обученияВидеоДополнение данныхВидеоСостояние отрасли машинного зренияВидео

Практические вопросы

Глубокие сверточные моделиЗадание

Задания по программированию

Учебное пособие по Keras (не оценивается)ЛабораторнаяОстаточные нейронные сетиЛабораторнаяОстаточные нейронные сетиПрограммирование
03Обнаружение объектов15 материалов

Алгоритмы обнаружения

Локализация объектаВидеоОбнаружение ориентировВидеоЛокализация объектаВидеоСверточная реализация скользящих оконВидеоСверточная реализация скользящих окон *ИСПРАВЛЕНИЕ*ЧтениеПрогнозирование ограничивающей рамкиВидеоПересечение по объединениюВидеоПодавление немаксимумовВидеоПоля привязкиВидеоАлгоритм YOLO ВидеоАлгоритм YOLO *ИСПРАВЛЕНИЕ*Чтение(Опционально) Региональные предложенияВидео

Практические вопросы

Алгоритмы обнаруженияЗадание

Задания по программированию

Обнаружение автомобиля с помощью YOLOЛабораторнаяОбнаружение автомобиля с помощью YOLOПрограммирование
04Специальные области применения: распознавание лиц и нейронная передача стиля19 материалов

Распознавание лиц

Что такое распознавание лиц?ВидеоОбучение по одному примеруВидеоСиамская нейронная сетьВидеоПотеря триплетаВидеоПотеря триплета *ИСПРАВЛЕНИЕ*ЧтениеВерификация лиц и бинарная классификацияВидеоВерификация лиц и бинарная классификация *ИСПРАВЛЕНИЕ*Чтение

Нейронная передача стиля

Что представляет собой нейронная передача стиля?ВидеоЧто представляет собой обучение глубоких сверточных сетей?ВидеоСтоимостная функцияВидеоСтоимостная функция контентаВидеоСтоимостная функция стиля *ИСПРАВЛЕНИЕ*ЧтениеСтоимостная функция стиляВидео

Практические вопросы

Специальные области применения: распознавание лиц и нейронная передача стиляЗадание

Задания по программированию

Построение изображения при помощи нейронной передачи стиляЛабораторнаяПостроение изображения при помощи нейронной передачи стиляПрограммированиеРаспознавание лицЛабораторнаяРаспознавание лицПрограммирование
Одномерные и трехмерные генерализацииВидео