К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Foundations of Data Extraction with SQL · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Foundations of Data Extraction with SQL

Курс от Coursera
Уровень не указан≈ 8.5 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Develop a strong foundation in retrieving, combining, and interpreting data through this comprehensive course on the Foundations of Data Extraction with SQL. You’ll learn how to apply essential SQL techniques including DML commands, joins, nested queries, and ad-hoc analysis to answer real business questions. You’ll also explore how data warehouses function within business intelligence ecosystems, practicing how to query fact and dimension tables and extract data efficiently from structured sources. As you progress, you’ll deepen your understanding of how SQL powers dashboards, metrics, and performance-driven insights across modern data environments. This course brings together expertise from Meta, IBM, and Google, giving you exposure to multiple SQL tools, data architectures, and industry practices. You’ll build from MySQL fundamentals to advanced query techniques, business metric calculations, and cross-system data extraction. You’ll also gain context on BI visualization, database performance, and the role of data warehouses in enterprise analytics. Ideal for aspiring data analysts, BI developers, and data professionals who want to confidently extract and prepare data for analysis, this course delivers both conceptual clarity and practical SQL experience across diverse real-world scenarios.

Навыки, которые вы освоите

Data ManipulationMySQLBusiness MetricsStored ProcedureStar SchemaDashboardRelational DatabasesData ArchitecturePerformance TuningData WarehousingExtract, Transform, LoadDashboard CreationQuery LanguagesSQLSnowflake SchemaDatabase DesignBusiness Intelligence

Программа курса

8 модулей · 35 учебных материалов

01Start Here: Get Oriented and Check Your Skills2 материалов
Start Here: How This Skill-Based Course WorksЧтениеSkill Diagnostic: Find Your Recommended Starting PointЗадание
02Intro to MySQL4 материалов

Filtering data

Filtering data using AND, OR and NOT logical operatorsВидео

Учитесь у экспертов

Professionals from the Industry

Преподаватель курса

Foundations of Data Extraction with SQL
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 8.5 ч

8 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Бразильский португальский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский

Часть программы вашего университета
Filtering data using IN, BETWEEN and LIKE logical operatorsВидео
Reference sheet: Using operators and the WHERE clauseЧтение
Exercise: Filtering dataЛабораторная
03Intermediate SQL5 материалов

Refining your Results

Using String Patterns and RangesВидеоSorting Result SetsВидеоGrouping Result SetsВидео(Optional) Db2 Lab : String Patterns, Sorting & GroupingPLUGINCalculating a Business Metric from a Technical Specification (SQLite)Чтение
04Advanced SQL for Data Engineers5 материалов

JOIN Statements

Join OverviewВидеоOuter JoinsВидеоInner JoinВидео(Optional) Db2 Lab: JoinsPLUGINApplying JOIN Clauses to Combine Data Across Tables with SQLiteЧтение
05Designing, Modeling, and Implementing Data Warehouses6 материалов

Designing, Modeling and Implementing Data Warehouses

Facts and Dimensional ModelingВидеоQuerying the DataВидеоCubes, Rollups, and Materialized Views and TablesВидеоOverview of Data Warehouse Architectures ВидеоData Warehousing with Star and Snowflake schemasЧтениеPractice QuestionsЗадание
06Dynamic database design5 материалов

Database performance

Determine the most efficient queryЧтениеOptimize database performanceВидеоIndexes, partitions, and other ways to optimizeЧтениеActivity: Partition data and create indexes in BigQueryЗаданиеDesign: Optimize for database speedPLUGIN
07Visualize results6 материалов

Communicate clearly with visuals

Compare scope in different contextsЧтениеCase study: Allegis Group - Visualizing key data to understand and advance employee performanceЧтение

[Optional] Review Google Data Analytics Certificate content

[Optional] Review Google Data Analytics Certificate content about aggregationВидео[Optional] Review Google Data Analytics Certificate content about data typesВидеоActivity: Create a chart in Tableau ЗаданиеExecuting Ad-Hoc Queries in PracticeDIALOGUE
08Assessment2 материалов

Lesson

Learner Expectations for Skill AssessmentЧтениеSkill AssessmentЗадание