К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Emerging BI Practices & AI Integration · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Emerging BI Practices & AI Integration

Курс от Coursera
Уровень не указан≈ 3.8 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Unlock the next generation of Business Intelligence capabilities with this course on Emerging BI Practices & AI Integration. You’ll learn how to clean and standardize messy or semi-structured data using advanced parsing techniques, then explore how Large Language Models (LLMs) can enhance BI workflows through prompt engineering, automated analysis, and feature extraction from unstructured text. The course also covers generative AI applications such as synthetic data creation for testing, anomaly detection, and AI-assisted visualization and reporting. Through modules from IBM, Maven Analytics, Microsoft, and SkillUp, you’ll gain practical experience applying AI tools to real BI tasks—from SQL troubleshooting to narrative generation and report automation. You’ll also discover how generative models support richer insights, faster development cycles, and more dynamic reporting environments. Designed for BI professionals seeking to integrate AI into their analytics stack, this course equips you with the skills to modernize data pipelines, enhance reporting workflows, and leverage LLMs to produce more accurate, scalable, and insight-driven BI solutions.

Навыки, которые вы освоите

Business IntelligenceFeature EngineeringData StorytellingLarge Language ModelingSQLDashboard CreationMicrosoft ExcelAI IntegrationsData CleansingData VisualizationPrompt Engineering ToolsInteractive Data VisualizationData SynthesisData TransformationData QualityPrompt EngineeringLLM ApplicationGenerative AINatural Language Processing

Программа курса

8 модулей · 16 учебных материалов

01Start Here: Get Oriented and Check Your Skills2 материалов
Start Here: How This Skill-Based Course WorksЧтениеSkill Diagnostic: Find Your Recommended Starting PointЗадание
02Cleaning & Wrangling Data Using Spreadsheets3 материалов

Basics of Data Quality and Privacy

Importing File DataВидео

Cleaning Data

Учитесь у экспертов

Professionals from the Industry

Преподаватель курса

Emerging BI Practices & AI Integration
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.8 ч

8 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Dealing with Inconsistencies in DataВидео
More Excel Features for Cleaning DataВидео
03ChatGPT for SQL1 материалов
DEMO: Explain a SQL QueryВидео
04Data Analysis3 материалов

Data Analysis and SQL Query

Querying Documents and Spreadsheets with AI ВидеоQuerying Databases Using Natural Language ВидеоHands-on lab: Generating SQL Queries with AIPLUGIN
05Code generation fundamentals2 материалов

Automating data tasks with generative AI

The power of automation in data analysisЧтениеAutomation beyond the basics: Advanced applications of generative AIЧтение
06Data Handling and Cleansing1 материалов

Introduction, Data Handling and Cleansing

Synthetic Data Generation with AIВидео
07Data Visualization and Reporting 2 материалов

Data Visualization and Dashboards

Automated and Interactive Data Visualization with Generative AIВидеоGenerating Infographics and Data-Driven NarrativesВидео
08Assessment2 материалов

Lesson

Learner Expectations for Skill AssessmentЧтениеSkill AssessmentЗадание