courseraIT и технологии

使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG

Курс от Google Cloud

Продвинутый≈ 1.8 чКитайский (Китай)

О курсе

本课程探讨 BigQuery 中用于减轻 AI 幻觉的检索增强生成 (RAG) 解决方案。BigQuery 引入了 RAG 工作流，其中涵盖了创建嵌入、搜索向量空间和生成更优质的回答。本课程解释了这些步骤背后的概念原理，以及这些步骤在 BigQuery 中的实际实施过程。学完本课程后，学员将能够使用 BigQuery 和生成式 AI 模型（如 Gemini）以及嵌入模型来构建 RAG 流水线，以解决在具体情况下遇到的 AI 幻觉问题。

Навыки, которые вы освоите

Vector Databases Retrieval-Augmented Generation Embeddings Large Language Modeling Responsible AI Google Cloud Platform LLM Application Generative AI Data Pipelines Google Gemini

Программа курса

1 модулей · 9 учебных материалов

01使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG9 материалов

使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG

为什么使用 RAGВидео 嵌入Видео 向量搜索Видео RAG 的实际应用Видео 总结Видео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса