К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Data Analysis for Business · LearnSpace
Назад в каталог
courseraБизнес

Data Analysis for Business

Курс от Fundação Instituto de Administração
Средний≈ 21 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

The Data Science in Business course equips participants with the tools and techniques to leverage data for informed decision-making in the corporate world. Covering data analysis, and data-driven strategies, this course empowers individuals to extract valuable insights, enhance business processes, and drive strategic initiatives through data-driven approaches. Combining theoretical foundations with hands-on applications, learners will be well-prepared to navigate the intersection of data science and business analytics.

Навыки, которые вы освоите

Regression AnalysisStatistical MethodsDescriptive StatisticsData AnalysisProbability & StatisticsStatistical AnalysisData PresentationCorrelation AnalysisData StrategyData ScienceStatistical Hypothesis TestingStatistical ModelingData VisualizationAnalyticsData-Driven Decision-MakingStatistical InferenceStrategic Decision-MakingBusiness Analytics

Программа курса

5 модулей · 76 учебных материалов

01Introduction to Data Analysis15 материалов

Syllabus and Materials

My BioЧтениеSyllabusЧтениеWeek 1 - Slide deckЧтение

Lesson 1 - Information, Database and Statistics​

Information, Database and StatisticsВидео

Учитесь у экспертов

Fabiana Cherubim Bortoleto

Преподаватель курса

Data Analysis for Business
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 21 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
IntroductionЧтение
Information, database and statisticЗадание

Lesson 2 - Types of Variables and Scales of Measurement

Types of Variable and Measurement ScalesВидеоData, data analysis, and descriptive statisticsЧтениеTypes of variablesЗадание

Lesson 3 - Types of Data

Types and Sources of DataВидеоTypes of dataЗадание

Lesson 4 - Types of Data Analysis​

Types of Data AnalysisВидеоExample in Excel of a Database ConstructionВидеоWhy being data-driven is so important?ОбсуждениеData AnalysisЗадание
02Organizing and Visualizing Data​14 материалов

Materials

Week 2 - Slide deckЧтениеWeek 2 reading: Data Visualization Чтение

Lesson 1 - Tables

TablesВидеоTablesЗадание

Lesson 2 - Charts for Categorical Variables

Charts for Categorical VariablesВидеоChartЗадание

Lesson 3 - Charts for Numerical Variables

Charts for Numerical Variables - Part 1ВидеоCharts for Numerical Variables - Part 2ВидеоNumerical ChartsЗадание

Lesson 4 - Other Types of Chart and the Pitfalls of DCOVA

Other Types of Chart and the Pitfalls of DCOVAВидеоExcel ExampleВидеоWhat is a good data visualization?ОбсуждениеPitfalls of DCOVAЗаданиеRecording of Data Analysis for Business Live Session on 22-03-17 20:07:20 [21:09]Видео
03Descriptive measures: univariate and bivariate​15 материалов

Materials

Week 3 - Slide deckЧтениеWeek 3 reading: Descriptive MeasuresЧтение

Lesson 1 - Measures of Central Tendency ​

Measures of Central TendencyВидеоCentral TendencyЗадание

Lesson 2 - Measures of Variation and Shape

Measures of Variation and ShapeВидеоSkewness and KurtosisВидеоShapeЗадание

Lesson 3 - Boxplot

Quartiles and PercentilesВидеоBoxplotВидеоBoxplotЗадание

Lesson 4 - Sample and Population Measures and Association Between Two Variables

Population and SampleВидеоCovariance and CorrelationВидеоExcel ExampleВидеоSamplingОбсуждениеPopulation and sampleЗадание
04Statistical Inference​17 материалов

Materials

Week 4 - Slide deckЧтение

Lesson 1 - Probability Basics for Inferential Statistics

Probability Basics for Inferential StatisticsВидеоProbability Concepts and their analysisЧтениеProbabilityЗадание

Lesson 2 - Probability basics for inferential statistics - part 2

Main probability distributions: uniform, binomial, Poisson, normal, and exponentialВидеоProbability fundamentals - part 2ЧтениеProbabilityЗадание

Lesson 3 - Sampling and Confidence Interval

Sampling and Confidence IntervalВидеоConfidence Interval for the MeanВидеоSampling and Confidence IntervalЧтениеConfidence IntervalЗадание

Lesson 4 - Hypothesis Testing

Hypothesis Testing FundamentalsВидеоT and Z Test for the MeanВидеоHypothesis testingЧтениеPredictive vs. AnalyticsОбсуждениеHypothesis testingЗаданиеRecording of Data Analysis for Business Live Session on 22-03-31 20:01:35 [04:00]Видео
05Regression Analysis​15 материалов

Materials

Week 5 - Slide deckЧтениеWeek 5 reading: Linear Models and Regression AnalysisЧтение

Lesson 1 - Linear Regression

Linear Models and RegressionsВидеоMeasures of Variation and Coefficient of DeterminationВидеоCausation and correlationЗадание

Lesson 2 - Linear Regression - Part 2

Regression AssumptionsВидеоPoint and Interval EstimatesВидеоOLS - Ordinary Least SquaresЗадание

Lesson 3 - Multiple Regression

Multiple Regression ModelВидеоEvaluating Multiple Regression ModelsВидеоExcel exampleВидеоMultiple RegressionЗадание

Lesson 4 - Qualitative Variables in Multiple Regressions

Qualitative Variables in Multiple RegressionsВидеоHow linear models could predict real life?ОбсуждениеDummiesЗадание