К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Data Analysis Using Python · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Data Analysis Using Python

Курс от University of Pennsylvania
Начальный≈ 17 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course provides an introduction to basic data science techniques using Python. Students are introduced to core concepts like Data Frames and joining data, and learn how to use data analysis libraries like pandas, numpy, and matplotlib. This course provides an overview of loading, inspecting, and querying real-world data, and how to answer basic questions about that data. Students will gain skills in data aggregation and summarization, as well as basic data visualization.

Навыки, которые вы освоите

Pandas (Python Package)Data ManipulationData AnalysisData CleansingPivot Tables And ChartsData Import/ExportMatplotlibData Visualization SoftwareNumPyScatter PlotsHistogramPlot (Graphics)Exploratory Data AnalysisData ScienceData VisualizationData IntegrationData ProcessingData WranglingData PreprocessingPython Programming

Программа курса

3 модулей · 72 учебных материалов

01Module 1 : Loading, Querying, & Filtering Data Using the csv Module21 материалов

1. Course Introduction

Course Introduction ВидеоAbout the Instructor : Brandon Krakowsky ВидеоCourse Layout & SyllabusЧтениеTips to succeed in this courseЧтение

2. Module Resources

Учитесь у экспертов

Brandon Krakowsky

Lecturer

Data Analysis Using Python
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 17 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Module 1 Resources (DOWNLOAD RELEVANT CODE AND/OR DATA FILES FOR THIS MODULE HERE)Чтение

3. Loading, Querying, & Filtering .csv Files

Downloading & Installing Jupyter NotebookВидеоUsing Jupyter NotebookВидеоImporting and reading a file using the csv module ВидеоReview of dictionariesЧтениеReview of listsЧтениеReview of loopsЧтениеCoding demonstration : Analyzing the 500 Greatest Albums of All TimeВидео

4. Quiz

Quiz 1 - Loading, Querying, & Filtering DataЗадание

5. Catching Data Errors & Sorting

Review of functionsЧтениеCoding demonstration : Catching data errors and sortingВидеоLambda with max and minЧтениеCoding demonstration : Calculating max and minВидеоOpt-in to Penn Engineering Online CommunicationsЧтение

6. Quiz

Quiz 2 - Catching Errors & SortingЗадание

7. Assessment

Homework 1 - InstructionsЧтениеHomework 1 - Import, Read, & Explore UFO Sightings DataПрограммирование
02Module 2 : Loading, Querying, Joining & Filtering Data Using pandas23 материалов

1. Module Resources

Module 2 Resources (DOWNLOAD RELEVANT CODE AND/OR DATA FILES FOR THIS MODULE HERE)Чтение

2. Loading, Inspecting, & Querying Data

The pandas module ВидеоLoading data ВидеоInspecting data ВидеоQuerying data Видео

3. Quiz

Quiz 3 - Loading, Inspecting, & Querying DataЗадание

4. Assessment

Homework 2 - InstructionsЧтениеHomework 2 - Load, Inspect, & Query Movie & Ratings DataПрограммирование

5. Joining & Filtering Data

Casting DataЧтениеCleaning data & dealing with missing valuesЧтениеJoining data ВидеоCode Along Exercise : Join data ВидеоSlicing rows ВидеоQuerying data using boolean indexingВидеоCode Along Exercise : Dive bar recommendation in Las Vegas

6. Quiz

Quiz 4 - Joining & Filtering DataЗадание

7. Assessment

Homework 3 - InstructionsЧтениеHomework 3 - Join & Filter Movie & Ratings DataПрограммирование
03Module 3 : Summarizing & Visualizing Data28 материалов

1. Module Resources

Module 3 Resources (DOWNLOAD RELEVANT CODE AND/OR DATA FILES FOR THIS MODULE HERE)ЧтениеOpt-in to Penn Engineering Online CommunicationsЧтение

2. Summarizing Data

Summarizing groupsВидеоThe numpy library ВидеоPivot tables ВидеоUsing an index ВидеоCode Along Exercise : Average review count and ratingВидеоAggregate functionsВидео

3. Quiz

Quiz 5 - Summarizing DataЗадание

4. Assessment

Homework 4 - InstructionsЧтениеHomework 4 - Summarize Movie & Ratings DataПрограммирование

5. Visualizing Data

Jupyter notebook magic functions ВидеоThe matplotlib library ВидеоHistograms ВидеоHistograms Coding Demonstration : To show distribution of data ВидеоHistograms Coding Demonstration : Preparing data ВидеоHistograms Coding Demonstration : Setting options for PyPlot Видео

6. Quiz

Quiz 6 - Visualizing DataЗадание

7. Assessment

Homework 5 - InstructionsЧтениеHomework 5 - Visualize Movie & Ratings DataПрограммирование
Видео
Computations - sum() Видео
Computations - mean() Видео
Other methods Видео
Updating & creating data Видео
Code Along Exercise : Add rating column Видео
Histograms Coding Demonstration : Displaying the visualization Видео
Scatterplots Видео
Scatterplots Coding Demonstration : To compare data points on different dimensionsВидео
Scatterplots Coding Demonstration : Preparing data Видео
Scatterplots Coding Demonstration : Setting options for PyPlot Видео
Scatterplots Coding Demonstration : Displaying the visualization Видео
Bar charts and plotting pivot tablesЧтение
For reference: SeabornЧтение