К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Data Analysis with Tidyverse · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Data Analysis with Tidyverse

Курс от University of Colorado Boulder
Начальный≈ 17.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course continues our gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if: • you want to do data analysis but don’t know programming • you know programming but aren’t too familiar with R • you know some R programming but want to learn more about the tidyverse verbs It is best taken following the first course in the specialization or if you already are familiar with ggplot, RMarkdown, and basic function writing in R. You will use learn to use readr to read in your data, dplyr to analyze your data, and stringr and forcats to manipulate strings and factors.

Навыки, которые вы освоите

Tidyverse (R Package)Data ManipulationRelational DatabasesData Import/ExportData TransformationR (Software)Data AnalysisProgramming PrinciplesData WranglingData CleansingGgplot2R Programming

Программа курса

5 модулей · 70 учебных материалов

01Projects, Tibbles and Importing Data14 материалов

Projects

Course Updates and Accessibility SupportЧтениеProjects and the R EnvironmentВидеоR for Data Science Chapter 8: ProjectsPLUGIN

Importing Data

Importing DataВидео

Учитесь у экспертов

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Analysis with Tidyverse
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 17.1 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
R for Data Science Chapter 11: Data ImportPLUGIN

Tibbles

Introduction to TibblesВидеоTibble IndexingВидеоR for Data Science Chapter 10: TibblesPLUGINTibbles and DataFramesЗадание

Parsing Data

Parsing VectorsВидеоParsing DatesВидеоR for Data Science: Parsing a VectorPLUGINUsing the readr LibraryВидеоImporting and Parsing DataЗадание
02Tidying Data12 материалов

Resources

R for Data Science Chapter 12: Tidy DataPLUGINOther Resources Чтение

Tidying Data

What is Tidy Data? ВидеоPivoting DataВидеоSeparating and Uniting VariablesВидеоHandling Missing Data ВидеоPivoting Data and GroupingВидеоTidying Multiple Observations Per RowВидеоTidying DataЗадание

Practice Tidying Data

Practice Tidying DataЛабораторная

Module Assignment

Tidying DataЛабораторнаяTidying DataВзаимная проверка
03Relational Data10 материалов

Resources

R for Data Science Chapter 13: Relational DataPLUGINYouTube Video: R Programming dplyr JoinPLUGINData Transformation with dplyr: Cheat SheetЧтение

Working With Packages

Working with PackagesВидео

Working With Relational Data

Mutating JoinsВидеоFiltering JoinsВидеоSet OperationsВидеоRelational DataЗадание

Module Assignment

Relational Data with dplyrЛабораторнаяRelational Data with dplyrВзаимная проверка
04String Manipulation and Regular Expressions20 материалов

Resourses

R for Data Science Chapter 14: StringsPLUGINRegular Expressions with stringrPLUGINString Manipulation with stringr: Cheat SheetЧтение

Strings

Introduction to StringsВидеоSubsetting StringsВидеоString BasicsЗадание

Regular Expressions

Basic String MatchingВидеоAnchoring ExpressionsВидеоCharacter ClassesВидеоControlling the Number of Pattern MatchesВидеоGroups and BackreferencesВидеоRegular ExpressionsЗадание

Applying Regular Expressions with stringr

Detect MatchesВидеоExtract MatchesВидеоGrouped MatchesВидеоString Splitting and regex()ВидеоApplying Regular ExpressionsЗадание

Practicing String Manipulation and Regular Expressions

Practice ExercisesЛабораторная

Module Assignment

String Manipulation and Regular ExpressionsЛабораторнаяString Manipulation and Regular ExpressionsВзаимная проверка
05Categorical Variables and Factors14 материалов

Resources

R for Data Science Chapter 15: FactorsPLUGINforcats OverviewPLUGINforcats VignettePLUGINFactors with forcats: Cheat SheetЧтениеOther ResourcesЧтение

Factors

What Are FactorsВидеоCreating FactorsВидеоOther Factor Verbs and the GSSВидеоModifying Factor Order: Part 1ВидеоModifying Factor Order: Part 2ВидеоModifying Factor LevelsВидеоFactorsЗадание

Module Assignment

Categorical Variables and FactorsЛабораторнаяCategorical Variables and FactorsВзаимная проверка