К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Data Analytics Course with Generative AI · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Data Analytics Course with Generative AI

Курс от Simplilearn
Начальный≈ 6.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This comprehensive Generative AI in Data Analytics course equips you with the skills to optimize data workflows, automate analysis, and generate actionable insights using AI. Begin by mastering the four types of analytics, descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive, and explore how GenAI enhances each stage. Learn to automate ETL processes, generate synthetic data with tools like ChatGPT-4 and MOSTLY AI, and perform EDA using Julius AI and Tableau Pulse. Progress to building predictive models, forecasting trends, and conducting risk analysis through real-world simulations. Understand performance metrics, address integration challenges, and apply GenAI in practical business scenarios. You should have a basic understanding of data analysis, statistics, and familiarity with tools like Excel, SQL, or BI platforms. By the end of this course, you will be able to: - Automate Data: Streamline ETL and generate synthetic data using GenAI - Analyze Insights: Perform EDA and visualize data with AI-powered tools - Predict Outcomes: Build models and simulate risk for better decisions - Apply GenAI: Use GenAI across real-world analytics with measurable impact Ideal for analysts, data professionals, and business leaders advancing data strategy with AI.

Навыки, которые вы освоите

Generative AIForecastingExtract, Transform, LoadRisk AnalysisPredictive ModelingDescriptive AnalyticsExploratory Data AnalysisAnalyticsData VisualizationData SynthesisData-Driven Decision-MakingPredictive AnalyticsData AnalysisData ModelingInteractive Data VisualizationAI Integrations

Программа курса

2 модулей · 46 учебных материалов

01Exploration to Visualization27 материалов

Introduction to Data Analytics and Generative AI

Course Syllabus ЧтениеLearning ObjectivesВидеоIntroduction to Data Analytics and Its TypesВидеоDescriptive AnalyticsВидео

Учитесь у экспертов

Priyanka Mehta

Преподаватель курса

Data Analytics Course with Generative AI
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 6.4 ч

2 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Diagnostic AnalyticsВидео
Predictive AnalyticsВидео
Prescriptive AnalyticsВидео
Roles of GenAI in Data Analytics ProcessВидео
Quiz on Introduction to Data Analytics and Generative AIЗадание

GenAI in Data Integration and ETL

GenAI in ETL ProcessВидеоDemo: Automate the ETL Process Using Julius AIВидеоData PipelinesВидеоReal-Time Data Integration and AnalysisВидеоBenefits of Using Generative AIВидеоQuiz on GenAI in Data Integration and ETLЗадание

Data Augmentation and Synthetic Data

Data Augmentation and Synthetic DataВидеоDemo: Generate Augmented Data Using ChatGPT - 4ВидеоGenAI in Data Augmentation and Synthetic Data GenerationВидеоDemo: Synthetic Dataset Creation Using MOSTLY AIВидеоQuiz on Data Augmentation and Synthetic DataЗадание

Exploratory Data Analysis (EDA) and Visualization

Data IntegrityВидеоGenAI in Exploratory Data Analysis (EDA)ВидеоDemo: Perform an EDA on a Large Dataset Using Julius AIВидеоDemo: Creating Insights Using Tableau PulseВидеоKey TakeawaysВидеоQuiz on Exploratory Data Analysis (EDA) and VisualizationЗаданиеAssessment for Exploration to VisualizationЗадание
02ETL Optimization, Generative Modeling, and Future Trends19 материалов

Data Visualization and Modeling with GenAI

Learning ObjectivesВидеоGenAI in Data VisualizationВидеоDate Modeling and its BenefitsВидеоGenAI for Data ModelingВидеоQuiz on Data Visualization and Modeling with GenAIЗадание

Forecasting, Prediction, and Risk Analysis

GenAI in Forecasting ModelsВидеоDemo: Predictive Analysis Using Julius AIВидеоDemo: Generating Forecasts for Future Trends and EventsВидеоGenAI for Risk AnalysisВидеоDemo: Performing Risk Analysis on a Sample DatasetВидеоDemo: Simulating Different Scenarios to Assess Risk and OpportunityВидеоQuiz on Forecasting, Prediction, and Risk AnalysisЗадание

Challenges, Performance, and Real-World Applications

Challenges in Integrating GenAI in Data ProjectsВидеоPerformance Metrics for GenAI in Data AnalyticsВидеоCase Study 1: TechGenВидеоGenAI in Data Analytics: ScenariosВидеоKey TakeawaysВидеоQuiz on Challenges, Performance, and Real-World ApplicationsЗадание
Assessment for ETL Optimization, Generative Modeling, and Future TrendsЗадание