К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Getting and Cleaning Data · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Getting and Cleaning Data

Курс от Johns Hopkins University
Уровень не указан≈ 19.5 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.

Навыки, которые вы освоите

Data ManipulationData CleansingData Import/ExportSQLApplication Programming Interface (API)Data ManagementData ProcessingR ProgrammingMySQLFile ManagementData IntegrationData PreprocessingR (Software)Data TransformationWeb ScrapingData AccessData WranglingData Collection

Программа курса

4 модулей · 42 учебных материалов

01Week 114 материалов

Week 1

Welcome to Week 1ЧтениеSyllabusЧтениеPre-Course SurveyЧтениеObtaining Data MotivationВидео

Учитесь у экспертов

Jeff Leek, PhD

Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics in Public Health Sciences

Roger D. Peng, PhD

Professor of Statistics and Data Sciences

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

Getting and Cleaning Data
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 19.5 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Raw and Processed DataВидео
Components of Tidy DataВидео
Downloading FilesВидео
Reading Local FilesВидео
Reading Excel FilesВидео
Reading XMLВидео
Reading JSONВидео
The data.table PackageВидео

Practical R Exercises in swirl

Practical R Exercises in swirl Part 1Чтение

Quiz

Week 1 QuizЗадание
02Week 26 материалов

Week 2

Reading from MySQLВидеоReading from HDF5ВидеоReading from The WebВидеоReading From APIsВидеоReading From Other SourcesВидео

Quiz

Week 2 QuizЗадание
03Week 312 материалов

Week 3

Subsetting and SortingВидеоSummarizing DataВидеоCreating New VariablesВидеоReshaping DataВидеоManaging Data Frames with dplyr - IntroductionВидеоManaging Data Frames with dplyr - Basic ToolsВидеоMerging DataВидео

Practical R Exercises in swirl

Practical R Exercises in swirl Part 2Чтениеswirl Lesson 1: Manipulating Data with dplyrПрограммированиеswirl Lesson 2: Grouping and Chaining with dplyrПрограммированиеswirl Lesson 3: Tidying Data with tidyrПрограммирование

Quiz

Week 3 QuizЗадание
04Week 410 материалов

Week 4

Editing Text VariablesВидеоRegular Expressions IВидеоRegular Expressions IIВидеоWorking with DatesВидеоData ResourcesВидео

Practical R Exercises in swirl

Practical R Exercises in swirl Part 4Чтениеswirl Lesson 1: Dates and Times with lubridateПрограммирование

Quiz

Week 4 QuizЗадание

Course Project

Getting and Cleaning Data Course ProjectВзаимная проверка

Post-Course Survey

Post-Course SurveyЧтение