К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
الحصول على البيانات وتنظيفها · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

الحصول على البيانات وتنظيفها

Курс от Johns Hopkins University
Уровень не указан≈ 20.5 чАрабский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

قبل أن تتمكن من العمل مع البيانات، يجب أن تحصل على بعضها. ستتناول هذه الدورة التدريبية الطرق الأساسية التي يمكن من خلالها الحصول على البيانات. ستتناول الدورة التدريبية كيفية الحصول على بيانات من الويب ومن واجهات برمجة التطبيقات ومن قواعد البيانات ومن الزملاء بتنسيقات مختلفة. كما أنها ستتناول أساسيات تنظيف البيانات وكيفية جعل البيانات "مُرتبة". فالبيانات المرتبة تزيد من سرعة مهام تحليل البيانات النهائية. وكذلك، ستتناول الدورة مكونات مجموعة بيانات كاملة بما في ذلك البيانات الأولية وتعليمات المعالجة وكتب التعليمات البرمجية والبيانات التي تمت معالجتها. ستتناول الدورة التدريبية الأساسيات اللازمة لجمع البيانات وتنظيفها ومشاركتها.

Навыки, которые вы освоите

Data ProcessingData IntegrationData Import/ExportData CleansingData ManagementData WranglingText MiningData TransformationData QualityData PreprocessingData AccessData CollectionWeb Scraping

Программа курса

4 модулей · 42 учебных материалов

01الأسبوع الأول14 материалов

الأسبوع الأول

مرحبًا بك في الأسبوع الأولЧтениеالمنهجЧтениеاستطلاع ما قبل الدورة التدريبيةЧтениеدوافع الحصول على البياناتВидео

Учитесь у экспертов

Jeff Leek, PhD

Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics in Public Health Sciences

Roger D. Peng, PhD

Professor of Statistics and Data Sciences

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

الحصول على البيانات وتنظيفها
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 20.5 ч

4 модулей

Язык: Арабский

Субтитры: Французский, Китайский (Китай), Вьетнамский, Корейский, Русский, Английский

Часть программы вашего университета
البيانات الأولية والبيانات التي تمت معالجتهاВидео
مكونات البيانات المُرتبةВидео
يتم الآن تنزيل الملفاتВидео
قراءة الملفات المحليةВидео
قراءة ملفات ExcelВидео
قراءة لغة ترميز XMLВидео
قراءة لغة ترميز JSONВидео
حزمة data.tableВидео

تمارين R عملية في swirl

تمارين R عملية في swirl الجزء الأولЧтение

اختبار

اختبار الأسبوع الأولЗадание
02الأسبوع الثاني6 материалов

الأسبوع الثاني

القراءة من MySQLВидеоالقراءة من HDF5Видеоالقراءة من الويبВидеоالقراءة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs)Видеоالقراءة من مصادر أخرىВидео

اختبار

اختبار الأسبوع الثانيЗадание
03الأسبوع الثالث12 материалов

الأسبوع الثالث

الإعداد الفرعي والتصنيفВидеоتلخيص البياناتВидеоإنشاء متغيرات جديدةВидеоإعادة تشكيل البياناتВидеоإدارة إطارات البيانات باستخدام dplyr - المقدمةВидеоإدارة إطارات البيانات باستخدام dplyr - الأدوات الأساسيةВидеоدمج البياناتВидео

تمارين R عملية في swirl

تمارين R عملية في swirl الجزء الثانيЧтениеدرس swirl رقم 1: معالجة البيانات باستخدام dplyrПрограммированиеدرس swirl رقم 2: التجميع والتسلسل باستخدام dplyrПрограммированиеدرس swirl رقم 3: ترتيب البيانات باستخدام tidyrПрограммирование

اختبار

اختبار الأسبوع الثالثЗадание
04الأسبوع الرابع10 материалов

الأسبوع الرابع

تحرير متغيرات النصВидеоالتعبيرات العادية IВидеоالتعبيرات العادية IIВидеоالعمل مع التواريخВидеоموارد البياناتВидео

تمارين R عملية في swirl

تمارين R عملية في swirl الجزء الرابعЧтениеدرس swirl رقم 1: التواريخ والأوقات باستخدام lubridateПрограммирование

اختبار

اختبار الأسبوع الرابعЗадание

مشروع الدورة التدريبية

مشروع الدورة التدريبية للحصول على البيانات وتنظيفهاВзаимная проверка

استطلاع ما بعد الدورة التدريبية

استطلاع ما بعد الدورة التدريبيةЧтение