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Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud

Курс от Google Cloud

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О курсе

Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem. Este é o primeiro curso da série ""Data Engineering on Google Cloud"". Após a conclusão, recomendamos que você comece o curso ""Building Batch Data Pipelines on Google Cloud"".

Навыки, которые вы освоите

Data Warehousing Data Lakes Google Cloud Platform Data Governance Applied Machine Learning Cloud Storage Open Source Technology Metadata Management Advanced Analytics Data Architecture Data Management Data Integration Data Storage Technologies Data Pipelines Analytics Cloud Computing

Программа курса

7 модулей · 32 учебных материалов

01Introdução ao curso1 материалов

Introdução ao cursoPLUGIN

02Introdução à Engenharia de dados moderna no Google Cloud5 материалов

Módulo 1: Introdução à Engenharia de dados moderna no Google CloudPLUGIN Os clássicos: data lakes e data warehousesPLUGIN A abordagem moderna: data lakehouse

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