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Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する

Курс от Google Cloud
Средний≈ 10.3 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。 これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースに登録してください。"

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformData WarehousingData LakesData GovernanceData SecurityApplied Machine LearningAdvanced AnalyticsCloud ComputingData Storage TechnologiesData ArchitectureData ManagementData PipelinesData InfrastructureData IntegrationCloud Computing ArchitectureAnalytics

Программа курса

7 модулей · 32 учебных материалов

01コースの概要1 материалов

コースの概要

コースの概要PLUGIN
02Google Cloud での最新のデータ エンジニアリングの概要5 материалов

理解度チェック

モジュール 1: Google Cloud での最新のデータ エンジニアリングの概要PLUGIN従来: データレイクとデータ ウェアハウスPLUGIN最新のアプローチ: データ レイクハウスPLUGIN

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Обучение на Coursera

≈ 10.3 ч

7 модулей

Язык: Японский

Часть программы вашего университета
適切なアーキテクチャの選択PLUGIN
データ ウェアハウス、データレイク、データ レイクハウスのコンセプトЗадание
03 Cloud Storage、オープン フォーマット、BigQuery を使用したデータレイクハウスの構築9 материалов
モジュール 2: Cloud Storage、オープン フォーマット、BigQuery を使用したデータ レイクハウスの構築PLUGINデータレイクの基盤の構築PLUGINApache Iceberg オープン テーブル フォーマットの概要PLUGIN中心的な処理エンジンとしての BigQueryPLUGINAlloyDB で運用データを組み合わせるPLUGIN連携クエリで運用データと分析データを組み合わせるPLUGIN実際のユースケースPLUGINデータ レイクハウスの機能とメリットЗаданиеBigQuery と AlloyDB を使用した連携クエリВнешний инструмент
04BigQuery と BigLake を使用したデータ ウェアハウスのモダナイズ6 материалов

理解度チェック

モジュール 3: BigQuery と BigLake を使用したデータ ウェアハウスのモダナイズPLUGINBigQuery の基本PLUGINBigQuery でのパーティショニングとクラスタリングPLUGINBigLake と外部テーブルの概要PLUGINBigQuery を使った Iceberg テーブルでのクエリの実行についての概要Внешний инструментBigQuery と BigLakeЗадание
05高度なレイクハウス パターンとデータ ガバナンス6 материалов

理解度チェック

モジュール 4: 高度なレイクハウス パターンとデータ ガバナンスPLUGIN統合プラットフォームでのデータ ガバナンスとセキュリティPLUGINデモ: データ損失防止(DLP)PLUGINレイクハウスでの分析と MLPLUGIN実際のレイクハウス アーキテクチャと移行戦略PLUGINレイクハウスのセキュリティと MLЗадание
06 ラボとベスト プラクティス4 материалов

まとめ

モジュール 5: ラボとベスト プラクティスPLUGINBigQuery ML の概要Внешний инструментBigQuery でのベクトル検索Внешний инструмент確認とベスト プラクティスPLUGIN
07コースのまとめ1 материалов

コースのリソース

まとめと次のステップPLUGIN