К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Data Mining Pipeline · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Data Mining Pipeline

Курс от University of Colorado Boulder
Средний≈ 21.9 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course introduces the key steps involved in the data mining pipeline, including data understanding, data preprocessing, data warehousing, data modeling, interpretation and evaluation, and real-world applications. This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s MS in Data Science or MS in Computer Science degrees offered on the Coursera platform. These fully accredited graduate degrees offer targeted courses, short 8-week sessions, and pay-as-you-go tuition. Admission is based on performance in three preliminary courses, not academic history. CU degrees on Coursera are ideal for recent graduates or working professionals. Learn more: MS in Data Science: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder MS in Computer Science: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder Course logo image courtesy of Francesco Ungaro, available here on Unsplash: https://unsplash.com/photos/C89G61oKDDA

Навыки, которые вы освоите

Data PreprocessingData MiningData CleansingData PipelinesExploratory Data AnalysisData ProcessingModel EvaluationData ManagementData ScienceData ModelingData Warehousing

Программа курса

4 модулей · 37 учебных материалов

01Data Mining Pipeline18 материалов

Course Introduction

Course Updates and Accessibility SupportЧтениеEarn Academic Credit for Your Work! ЧтениеCourse SupportЧтениеAbout this CourseЧтение

Учитесь у экспертов

Qin (Christine) Lv

Associate Professor

Data Mining Pipeline
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 21.9 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
Assessment ExpectationsЧтение
AI Citation and AcknowledgementЧтение
Meet Your Instructor!Видео
Preparing for this SpecializationВидео

Introduction to Data Mining

Data Mining: Four ViewsВидеоData View and Application ViewВидеоKnowledge View and Technique ViewВидеоLet's Get to Know Each Other! ОбсуждениеAI Policy QuizЗаданиеData Mining ExampleВзаимная проверка

Introduction to Data Mining Pipeline

Data Mining PipelineВидеоData Mining ExamplesВидеоData Mining: Major Issues, Ethics, ResourcesВидеоData Mining IssuesВзаимная проверка
02Data Understanding7 материалов

Objects & Attributes, Statistics, Visualization

Data Objects, Attributes, StatisticsВидеоData VisualizationВидео

Data Similarity

Similarity for Normal and Binary AttributesВидеоSimilarity for Ordinal, Numeric, Mixed AttributesВидеоData Similarity Case StudyВидеоExample: Air Quality Sensing DataВидеоData UnderstandingПрограммирование
03Data Preprocessing7 материалов

Data Cleaning, Data Integration

Data Quality Issues and Causes ВидеоData Cleaning, Data IntegrationВидеоCorrelation AnalysisВидео

Data Transformation, Data Reduction

Data Normalization ВидеоDiscretization, Attribute Selection ВидеоDimensionality/Numerosity Reduction ВидеоData PreprocessingПрограммирование
04Data Warehousing5 материалов

Data Warehouse, Data Cube and OLAP

Data Warehousing, OLTP vs. OLAP ВидеоData Warehouse, Data CubeВидео

Data Cube Computation, Data Warehouse Architecture

Data Cube ComputationВидеоData Warehouse ArchitectureВидеоData WarehousingПрограммирование