К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Developing Data Products · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Developing Data Products

Курс от Johns Hopkins University
Уровень не указан≈ 10.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.

Навыки, которые вы освоите

R ProgrammingSoftware DocumentationRmarkdownLeaflet (Software)Shiny (R Package)Interactive Data VisualizationHypertext Markup Language (HTML)Data Visualization SoftwareR (Software)Web ApplicationsData PresentationApplication DevelopmentStatistical ReportingPlotlyPackage and Software Management

Программа курса

5 модулей · 62 учебных материалов

01Course Overview7 материалов

Welcome

Welcome to Developing Data ProductsВидеоA Note of ExplanationЧтениеSyllabusЧтениеWelcomeЧтение

Учитесь у экспертов

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

Jeff Leek, PhD

Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics in Public Health Sciences

Roger D. Peng, PhD

Professor of Statistics and Data Sciences

Developing Data Products
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 10.1 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Book: Developing Data Products in RЧтение
Community SiteЧтение
R and RStudio Links & TutorialsЧтение
02Shiny, GoogleVis, and Plotly27 материалов

Shiny Part 1

ShinyЧтениеShinyapps.io ProjectЧтениеShiny 1.1ВидеоShiny 1.2ВидеоShiny 1.3ВидеоShiny 1.4ВидеоShiny 1.5Видео

Shiny Part 2

Shiny 2.1ВидеоShiny 2.2ВидеоShiny 2.3ВидеоShiny 2.4ВидеоShiny 2.5ВидеоShiny 2.6Видео

Shiny Gadgets

Shiny Gadgets 1.1ВидеоShiny Gadgets 1.2ВидеоShiny Gadgets 1.3Видео

GoogleVis

GoogleVis 1.1ВидеоGoogleVis 1.2Видео

Plotly

Plotly 1.1ВидеоPlotly 1.2ВидеоPlotly 1.3ВидеоPlotly 1.4ВидеоPlotly 1.5ВидеоPlotly 1.6ВидеоPlotly 1.7Видео

Quiz

Quiz 1Задание
03R Markdown and Leaflet15 материалов

R Markdown

R Markdown 1.1ВидеоR Markdown 1.2ВидеоR Markdown 1.3ВидеоR Markdown 1.4ВидеоR Markdown 1.5ВидеоR Markdown 1.6Видео

Sharing R Markdown Documents

Three Ways to Share R Markdown ProductsЧтение

Leaflet

Leaflet 1.1ВидеоLeaflet 1.2ВидеоLeaflet 1.3ВидеоLeaflet 1.4ВидеоLeaflet 1.5ВидеоLeaflet 1.6Видео

Quiz

Quiz 2Задание

Week 2 Assignment

R Markdown and LeafletВзаимная проверка
04R Packages8 материалов

R packages

R PackagesЧтениеR Packages (Part 1)ВидеоR Packages (Part 2)ВидеоBuilding R Packages DemoВидеоR Classes and Methods (Part 1)ВидеоR Classes and Methods (Part 2)Видео

Week 3 Quiz

Quiz 3Задание

Week 3 Assignment

R Markdown Presentation & PlotlyВзаимная проверка
05Swirl and Course Project 5 материалов

Swirl Courses

Swirl 1.1ВидеоSwirl 1.2ВидеоSwirl 1.3Видео

Course Project

Course Project: Shiny Application and Reproducible PitchВзаимная проверка

Share Your Feedback

Post-Course SurveyЧтение
Plotly 1.8Видео