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Data Science: Tus Primeros Pasos con Python · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Data Science: Tus Primeros Pasos con Python

Курс от Universidades Anáhuac
Начальный≈ 113.9 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

La ciencia de datos es un área enfocada en la extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos con diversas fuentes y formas. El conocimiento adquirido es generado por diversas técnicas derivadas de estadística, minería de datos, aprendizaje automático. En este curso, serás introducido a los conceptos generales de las ciencias de datos con la ayuda del lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje de propósito general y es usado para aplicar los métodos de ciencias de datos gracias a la gran cantidad de librerías disponibles y la enorme comunidad que las soporta.

Навыки, которые вы освоите

Pandas (Python Package)Python ProgrammingSQLData CleansingDatabase ManagementData ManipulationWeb ScrapingData Visualization SoftwareJupyterData ScienceDatabasesMachine LearningData CollectionData Quality

Программа курса

4 модулей · 137 учебных материалов

011. Introducción32 материалов

Bienvenido a la Semana 1

Arrancando MotoresЧтениеIntroducción a la semana 1ВидеоPresentación de tu profesoraВидеоLo que encontrarás en la semana 1Чтение

Учитесь у экспертов

Eduardo Rodríguez del Angel

Преподаватель курса

Jorge Alberto Cerecedo Cordoba

Преподаватель курса

Data Science: Tus Primeros Pasos con Python
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Обучение на Coursera

≈ 113.9 ч

4 модулей

Язык: Испанский

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PresentaciónЧтение

Introducción a la ciencia de datos

¿Qué es la Ciencia de Datos?ЧтениеIntroducción a la Ciencias de DatosВидео¿Por qué Python? ЧтениеIntroducción a PythonВидеоInstalación de PythonВидеоDescargas de Python/ AnacondaЧтениеExplorando JuypterВидеоPresentaciónЧтение

Fundamentos de Python

Presentación de la UnidadЧтениеTipos de datos en el mundo realВидеоCuestionario: Tipos de datosЗаданиеVariables en PythonВидеоCuestionario: Tipos de variablesЗаданиеCadenas de texto y listasВидеоCuestionario: Cadenas de texto y listasЗаданиеEstructuras de controlВидеоCuestionario: Estructuras de controlЗаданиеLas funcionesЧтениеFuncionesВидеоCuestionario: FuncionesЗаданиеEstructuras de DatosЧтениеPresentaciónВидеоCuestionario: Estructura de datosЗаданиеEstructuras de datos en PythonВидеоCuestionario: Estructura de datos en PythonЗаданиеCheckpoint 1ЗаданиеCierre de la unidadЧтение
022. Recolección y preparación de datos37 материалов

Bienvenido a la semana 2

PresentaciónЧтениеBienvenido a la semana 2ЧтениеIntroducción a la semana 2ВидеоLo que encontrarás en la semana 2Чтение

DataFrame, series y uso de Pandas

PresentaciónЧтениеConceptos básicos de PandasВидеоCuestionario: Dataframes en PandasЗаданиеObteniendo datos de KaggleВидеоTutorialВидеоIndexando en PandasВидеоCuestionario: Indexando en PandasЗаданиеLeyendo diferentes tipos de fuentesВидеоCuestionario: Leyendo diferentes tipos de fuentesЗадание¿Qué es una serie?ВидеоPágina webЧтениеCuestionario: Series en PandasЗаданиеTrabajando con seriesВидео

Recolección de información de páginas web: Web Scraping

Presentación de contenidoЧтениеIntroducción a Web ScrapingВидеоUsando Web BrowserВидеоCuestionario: Web Scraping y usando webbrowserЗаданиеUsando requestВидеоCuestionario: Usando requestЗадание

Limpieza de datos, cuartiles y datos anómalos

PresentaciónЧтение¿Qué es la limpieza de datos?ВидеоPreparando los datos con KaggleВидеоLimpiando datos con PythonВидеоCuestionario: Preparando datos con Kaggle y limpiándolos con PythonЗаданиеLimpieza de datos atípicos por cuartilesВидео
033. Visualización de datos37 материалов

Bienvenido a la semana 3

BienvenidaЧтениеIntroducción a semana 3ВидеоLo que encontrarás en la semana 3Чтение

Introducción a la visualización de datos

Presentación de contenidoЧтение¿Qué es la visualización de datos?ВидеоRecurso 3.1.1ЧтениеCuestionario: Visualización de DatosЗаданиеImportancia de las gráficas en la ciencia de datosВидеоRecurso 3.1.2ЧтениеCuestionario: Gráficas en Data ScienceЗаданиеElementos de un gráficoВидеоRecurso 3.1.3ЧтениеCuestionario: Elementos de un GráficoЗадание

Tipos de visualización

PresentaciónЧтениеGráficas de línea Видео Recurso 3.2.1ЧтениеPráctica: Gráficas de línea: Parte 1ВидеоPráctica: Gráficas de línea: Parte 2ВидеоCuestionario: Gráficas de líneaЗаданиеGráficas de dispersión
044. Manejo de bases de datos31 материалов

Bienvenido a la semana 4

PresentaciónЧтениеIntroducción a semana 4ВидеоLo que encontrarás en la semana 4Чтение

Introducción a Bases de Datos

PresentaciónЧтение¿Qué es una base de datos?ВидеоRecurso 4.1.1ЧтениеCuestionario: ¿Qué es una base de datos?ЗаданиеLectura: Base de datos.Чтение

SQL

PresentaciónЧтение¿Qué es SQL?ВидеоRecurso 4.2.1ЧтениеCuestionario: ¿Qué es SQL?ЗаданиеLectura: Qué es y para qué sirve SQLЧтениеSelect: Parte 1ВидеоSelect: Parte 2Видео

Cierre del curso

AgradecimientosЧтениеLigas de interésЧтение
Usando BeautifulsoupВидео
Cuestionario: Usando beautifulsoupЗадание
cOMЧтение
Cuestionario: Limpieza de datos atípicos por cuartilesЗадание
Limpieza de datos atípicos por desviación estándarВидео
Cuestionario: Limpieza de datos atípicos por desviación estándarЗадание
CheckPoint 2Задание
CierreЧтение
Видео
Recurso 3.2.2Чтение
Práctica: Gráficas de dispersión: Parte 1Видео
Práctica: Gráficas de dispersión: Parte 2Видео
Cuestionario: Gráficas de dispersiónЗадание
Histogramas Видео
Recurso 3.2.3Чтение
Práctica: Histogramas Видео
Cuestionario: HistogramasЗадание
Gráficas de cajaВидео
Recurso 3.2.4Чтение
Cuestionario: Gráfica de cajaЗадание
Mapas de calorВидео
Recurso 3.2.5Чтение
Práctica: Mapas de calorВидео
Caso: Mapas de calorЗадание
CheckPoint 3Задание
CierreЧтение
Cuestionario: SelectЗадание
Cuestionario: InsertЗадание
Select, where y joinВидео
Cuestionario: Select, Where y JoinЗадание
Modificando la tabla con update y deleteВидео
Cuestionario: Modificando la tabla con Update y DeleteЗадание
Pandas con SQLВидео
Cuestionario: Pandas con SQLЗадание
¿Qué es NoSQL?Видео
Recurso 4.2.7Чтение
Cuestionario: ¿Qué es NoSQL?Задание
CheckPoint 4Задание
Cierre semana 4Видео
CierreЧтение