К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

Курс от University of Leeds
Средний≈ 8.2 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course helps you build the core communication skills needed in data science. You’ll learn how to review and improve data visualisations, design clear and concise presentation slides, and present insights in a way that is accurate and engaging. You will explore key principles of scientific writing and practise discussing research findings with clarity and consistency. The course also introduces the skills and competencies expected of data science professionals, helping you understand how to communicate technical work to different audiences. By the end, you’ll be able to create stronger visuals, structure research reports effectively, and share your data stories with confidence.

Навыки, которые вы освоите

Technical WritingConcisionData PresentationResponsible AIWritingCommunicationDesign Elements And PrinciplesGenerative AIData StorytellingTechnical Communication

Программа курса

2 модулей · 33 учебных материалов

01Week 1: Presenting data science18 материалов

Course introduction

About this courseЧтениеHow to study on this courseЧтениеShort course authorЧтение

Lesson 1: Data viusalisations

1.1 Lesson 1 overviewЧтение

Учитесь у экспертов

Jennifer Sexton

Преподаватель курса

Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 8.2 ч

2 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
1.2 Exploratory vs explanatory data visualisationЧтение
1.3 Goals of explanatory data visualisationЗадание
1.4 Best practice and how to achieve itЧтение
1.5 Improve these worked examplesЗадание
1.6 Next stepsЧтение

Lesson 2: Successful presentations are understandable, memorable and emotional

2.1 Lesson 2 overview Чтение2.2 Creating a successful presentation Чтение2.3 Selecting content and planningЧтение2.4 Slides and presentation aidsЧтение2.5 Multiple-choice questions: Identifying issues with slidesЗадание2.6 Activity: Improving a slideЧтение2.7 Considering the audience: Approaches for differentiating between groupsЧтениеTake your data science skills furtherЧтение2.8 Next stepsЧтение
02Week 2: Report writing and sharing data science insights15 материалов

Lesson 3: Research reports

3.1 Overview of Lesson 3Чтение3.2 Scientific writingЧтение3.3 Descriptive vs critical writingЧтение3.4 Scientific writing: ReviewЗадание3.5 LaTeX in R Markdown: ReviewЗадание3.6 PlagiarismЧтение3.7 Next stepsЧтение

Lesson 4: Deploying Gen AI as a writing aid

4.1 Overview of lesson 4Чтение4.2 Introduction and policy documentsЧтение4.3 The basics of using Generative AIЗадание4.4 Generative AIОбсуждение4.5 Next stepsЧтение4.6 Presenting data in practise: Reflective assignmentЧтение
Take your data science learning furtherЧтение
Course SummaryЧтение