К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Data Science: Ethical decision-making in practice · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Data Science: Ethical decision-making in practice

Курс от University of Leeds
Средний≈ 4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Learn how to make ethical and responsible decisions in real data science projects. This course introduces the foundations of data ethics, professional ethics, and ethical decision-making, giving you the tools to appraise project methods with confidence. You’ll explore how responsible choices shape outcomes, how to recognise risks in data- driven work, and how to apply ethical frameworks throughout the project lifecycle. Designed with practical application in mind, the course helps you build the judgement needed for working in modern data science roles. By the end, you’ll understand the conditions for responsibility, be able to evaluate methodological decisions, and feel equipped to navigate ethical challenges in data-intensive environments.

Навыки, которые вы освоите

RiskingData-Driven Decision-MakingEthical Standards And ConductAnalytical SkillsData EthicsResearch MethodologiesResponsible AI

Программа курса

2 модулей · 25 учебных материалов

01Week 1: Professional ethics18 материалов

About this course

About this courseЧтениеHow to study this courseЧтениеShort course authorЧтение

Lesson 1: What is a profession?

1.1 Overview of Lesson 1Чтение

Учитесь у экспертов

Robbie Morgan

Преподаватель курса

Data Science: Ethical decision-making in practice
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4 ч

2 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
1.2 Introduction and three distinct meanings of a professionЧтение
1.3 Introduction to professional ethicsЧтение
1.4 HonestyЧтение
1.5 IntegrityЧтение
1.6 Reflective activity: Theories of integrityЧтение
1.7 Trust and confidentialityЧтение
1.8 Impartiality and conflicts of interestЧтение
1.9 Next stepsЧтение

Lesson 2: Professional ethics

2.1 Overview of Lesson 2Чтение2.2 The purpose of a code of ethicsЧтение2.3 Codes of ethics and data scienceЧтение2.4 Should data science be considered a profession?Обсуждение2.5 Next stepsЧтениеTake your learning further: MSc Data Science (Statistics) OnlineЧтение
02Week 2: Responsibility and whistleblowing7 материалов

Lesson 3: Responsibility and whistleblowing

3.1 Overview of Lesson 3Чтение3.2 The distance between programmer and end productЧтение 3.3 Whistle-blowingЧтение3.4 Next stepsЧтениеTake your learning furtherЧтение

Lesson 4: Applying ethics in practice

4.1 MCQЗадание4.2 Reflective activity: Reflecting on ethical approachesЧтение