К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Data Science with Real World Data in Pharma · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Data Science with Real World Data in Pharma

Курс от Genentech
Средний≈ 9.7 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course introduces you to how Real World Data/Evidence can be used for pharmaceutical research and development and how it complements the evidence package for healthcare decision-making. If you are interested in applying data science to pharmaceutical research using data collected as part of routine clinical practice, this course is for you. The course will help you describe what it means to be a Real World Data Scientist in the pharmaceutical industry. You will discover the particularities of the data sources and learn how to generate high quality evidence and how that evidence is used by the stakeholders for decision making purposes. To be successful in this course, you should have a background in data analytics, statistics, or other technical fields. No experience in the pharmaceutical industry is expected. We thank Hannah Furby and Matt Secrest for her inspirational material.

Навыки, которые вы освоите

Drug DevelopmentEpidemiologyStatistical MethodsHealth PolicyData AnalysisStatistical AnalysisClinical ResearchClinical TrialsPharmaceuticalsData ScienceData IntegrationHealthcare Industry KnowledgeData Quality

Программа курса

5 модулей · 46 учебных материалов

01Real world evidence: what it is and how it fits into the drug development11 материалов

Introductory Overview

Course introductionВидеоSyllabusЧтениеEvidence generation process for decision making in drug approvalВидеоAn Introduction to the Fundamentals of Randomized Controlled Trials in Pharmacy ResearchЧтение

Учитесь у экспертов

Adriana Reyes

Преподаватель курса

Otto Fajardo

Преподаватель курса

Data Science with Real World Data in Pharma
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.7 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Knowledge sharingОбсуждение

Phases of clinical development program and how real world evidence fits

Phases of clinical development program and how real world evidence fitsВидеоBiopharma companies should consider a new, integrated approach to evidence-generation strategies to better demonstrate the value of therapies to all stakeholders.ЧтениеComparative effectivenessВидео

Recapitulation

Explore the RWE NavigatorЧтениеModule reviewВидеоTest module 1Задание
02Understanding the Limitations of Real-World Data6 материалов

Understanding the Limitations of Real-World Data

More detail on specific real-world data sourcesВидеоDrawbacks of specific data sources for a prostate specific questionОбсуждение

Distinguishing Between Sources of Bias in Real-World Data

Description of types of biasВидеоExamples of different types of biasОбсуждение

Recapitulation

Module reviewВидеоTest module 2Задание
03Study designs and methods to control for bias9 материалов

Study designs

Study designsВидеоObservational and interventional study design types; an overviewЧтение

Methods to control for bias

Methods to control for biasВидеоControl of confounding in the analysis phaseЧтениеKnowledge sharingОбсуждениеExplore E-value calculator for unmeasured confoundingЧтение

Recapitulation

Ask the right question(s)ЧтениеModule reviewВидеоTest module 3Задание
04Designing and conducting your own Real World Data study10 материалов

Diving into defining variables with claims data

Survival Analysis basicsВидеоSynthetic data introductionВидеоLabs introductionВидеоPython Primer (Optional)ЛабораторнаяPreparing data for analysisЛабораторнаяAnalysing the dataЛабораторнаяAnalysis Results interpretationВидеоNew treatments for Prostate CancerОбсуждение

Recapitulation

Module reviewВидеоTest Module 4 Задание
05Real World Evidence: what for? From two different stakeholder perspectives10 материалов

Stakeholders perspectives and use cases in pharma

Stakeholders perspectives and use cases in pharmaВидеоReal-World Evidence — Where Are We Now?ЧтениеValue of Real-World Evidence in health technology assessment: lost in translation?ЧтениеWhat do you see in common about the RWE acepted by HTA bodies?ОбсуждениеSummarize a use case and say what was the value added by RWEОбсуждениеComparative effectiveness researchЧтение

A glance to advanced topics

A glance to advanced topicsВидеоFurther reading materialЧтениеTest module 5Задание

Recapitulation

Course reviewВидео