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Daten für die Erkundung Vorbereiten · LearnSpace
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courseraАнализ данных

Daten für die Erkundung Vorbereiten

Курс от Google
Начальный≈ 22.2 чНемецкий
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Dies ist der dritte Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Während Sie Ihr Verständnis der Themen aus den ersten beiden Kursen weiter ausbauen, werden Sie auch in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Data-Analytics-Fähigkeiten zu erwerben. Sie erfahren, wie Sie Tools wie Tabellenkalkulationen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Ziele zu extrahieren und zu nutzen und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - Herausfinden, wie Fachkräfte für Datenanalyse entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden - Mehr über strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate erfahren - Erfahren, wie Sie verschiedene Arten von Verzerrungen in Daten identifizieren können, um die Glaubwürdigkeit der Daten sicherzustellen - Erfahren, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen und SQL mit Datenbanken und Datensätzen verwenden - Sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen - Lernen, wie Sie auf Datenbanken zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren - Die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennenlernen

Навыки, которые вы освоите

Data SecuritySQLRelational DatabasesData ManagementData EthicsUnstructured DataDatabase ManagementData IntegrityDatabasesGoogle SheetsData AccessData CollectionData QualityWeb Presence

Программа курса

6 модулей · 112 учебных материалов

01Datentypen und -strukturen30 материалов

Datenerkundung

Einführung in die DatenerkundungВидеоLehrplanЧтениеHallie: Faszinierende DateneinblickeВидеоMeet and GreetОбсуждение

Учитесь у экспертов

Google Career Certificates

Преподаватель курса

Daten für die Erkundung Vorbereiten
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Обучение на Coursera

≈ 22.2 ч

6 модулей

Язык: Немецкий

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Auffrischung: Ihre Roadmap für das Data Analytics CertificatePLUGIN
Entscheiden Sie, ob Sie den Schnellkurs wählen solltenЧтение
Optional: Sie kennen sich bereits mit Data Analytics aus? Nehmen Sie an unserem Diagnosequiz teilЗадание
Optional: Ihr Ergebnis beim Diagnosequiz und die BedeutungЧтение

Daten sammeln

Datenerhebung in unserer WeltВидеоBestimmen, welche Daten gesammelt werden sollenВидеоDie richtigen Daten auswählenЧтениеWissen zum Sammeln von Daten testenЗадание

Zwischen Datenformaten und -strukturen unterscheiden

Datenformate entdeckenВидеоDatenformate in der PraxisЧтениеSelbstreflexion: Unstrukturierte DatenЗаданиеStrukturierte Daten verstehenВидеоDie Struktur der DatenЧтениеDatentypen unterscheidenPLUGINDatenmodellierungsebenen und -technikenЧтениеWissen zu Datenformaten und -strukturen testenЗадание

Datentypen, Felder und Werte betrachten

Wissen, mit welcher Art von Daten Sie arbeitenВидеоBoolesche Logik verstehenЧтениеDatentabellenkomponentenВидеоPraktische Übung: Funktion anwendenЗаданиеWide und Long Data kennenlernenВидеоTransformieren von DatenЧтениеPraktische Übung: Einführung in KaggleЗаданиеIhr Wissen zu Datentypen, Feldern und Werten testenЗадание

*Wochen-Challenge 1*

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтение*Wochen-Challenge 1*Задание
02Verzerrungen, Glaubwürdigkeit, Datenschutz, Ethik und Zugang23 материалов

Unverzerrte und objektive Daten

Datenintegrität sicherstellenВидеоVerzerrungen: Von Fragen bis hin zu SchlussfolgerungenВидеоVerzerrte und unverzerrte DatenВидеоVerzerrungen berücksichtigenОбсуждениеVerzerrungen in Daten verstehenВидеоTesten Sie Ihr Wissen zu unverzerrten und objektiven DatenЗадание

Die Glaubwürdigkeit von Daten untersuchen

Gute Datenquellen erkennenВидеоWas sind „schlechte“ Daten?ВидеоTesten Sie Ihr Wissen zur Glaubwürdigkeit von DatenЗадание

Datenethik und Datenschutz

Einführung in die DatenethikВидеоOptionale Auffrischung: Alex: Die Bedeutung der DatenethikВидеоEinführung in den DatenschutzВидеоDatenanonymisierungЧтениеAndrew: Der ethische Einsatz von DatenВидеоTesten Sie Ihr Wissen zu Datenethik und DatenschutzЗадание

Open Data verstehen

Eigenschaften von Open DataВидеоDie Open-Data-DebatteЧтениеAndrew: Schritte zur ethischen DatennutzungВидеоWebsites und Ressourcen für Open DataЧтениеPraktische Übung: Kaggle-DatasetsЗаданиеTesten Sie Ihr Wissen zu Open DataЗадание

*Wochen-Challenge 2*

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтение *Wochen-Challenge 2*Задание
03Datenbanken: Wo Daten gespeichert sind32 материалов

Mit Datenbanken arbeiten

Alles über DatenbankenВидеоDatenbankfunktionenВидеоDatenbanken in Data AnalyticsЧтениеPrimär- und FremdschlüsselPLUGINEin Dataset prüfen: eine geführte, praxisorientierte TourЧтениеTesten Sie Ihr Wissen über die Arbeit mit DatenbankenЗадание

Daten mit Metadaten verwalten

Metadaten untersuchenВидеоMetadaten sind genauso wichtig wie die Daten selbstЧтениеAls Fachkraft für Datenanalyse Metadaten verwendenВидеоMetadaten-ManagementВидеоMegan: Spaß mit MetadatenВидеоTesten Sie Ihr Wissen über MetadatenЗадание

Auf unterschiedliche Datenquellen zugreifen

Mit mehr Datenquellen arbeitenВидеоVon der externen Quelle zur TabellenkalkulationЧтениеDaten aus Tabellenkalkulationen und Datenbanken importierenВидеоÖffentliche Datasets durchsuchenЧтениеTesten Sie Ihr Wissen über den Zugriff auf DatenquellenЗадание

Sortieren und filtern

Sortieren und filternВидеоPraktische Übung: Daten in Tabellenkalkulationen durch Sortieren und Filtern bereinigenЗаданиеSelbstreflexion: Datenbanken und Tabellenkalkulationen beim Sortieren und Filtern berücksichtigenЗаданиеTesten Sie Ihr Wissen über das Sortieren und FilternЗадание

Mit großen Datasets in SQL arbeiten

BigQuery einrichten, einschließlich Sandbox und AbrechnungsoptionenВидеоSo verwenden Sie BigQueryВидеоBigQuery in AktionВидеоBigQuery verwendenЧтение Praktische Übung: Einführung in BigQueryЗаданиеPraktische Übung: Eine benutzerdefinierte Tabelle in BigQuery erstellenЗадание

*Wochen-Challenge 3*

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтение*Wochen-Challenge 3*Задание
04Strukturierung und Schutz Ihrer Daten13 материалов

Daten effektiv strukturieren

Vertrauen in Ihre Daten habenВидеоGut organisiert seinВидеоStrukturierungsrichtlinienЧтение Alles über die Benennung von DateienВидеоLernprotokoll: Dateistruktur und Namenskonventionen wiederholenЧтениеEffektive Namens- und StrukturierungsmethodenPLUGINIhr Wissen zum Strukturieren von Daten testenЗадание

Daten sichern

Sicherheitsfunktionen in TabellenВидеоSicherheit und Analyse in Einklang bringenЧтениеSelbstreflexion: Ihre Ressourcen schützenЗаданиеIhr Wissen über den Schutz Ihrer Daten testenЗадание

*Wochen-Challenge 4*

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтение*Wochen-Challenge 4*Задание
05Optional: Präsenz in der Daten-Community zeigen10 материалов

Ihre Online-Präsenz erstellen oder verbessern

Ihre Präsenz als Fachkraft für Datenanalyse aufbauen und pflegenВидеоWarum eine Online-Präsenz wichtig istВидеоErste Schritte mit LinkedInЧтениеKontakte auf LinkedIn pflegenЧтениеTipps zur Verbesserung Ihrer Online-PräsenzВидеоSelbstreflexion: Ihre Online-Präsenz um Kaggle erweiternЗадание

Ein Data-Analytics-Netzwerk aufbauen

Know-how im Bereich des NetworkingsВидеоEin Netzwerk aufbauenЧтениеVorteile von MentoringВидео Rachel: Mentoren sind der SchlüsselВидео
06*Kurs-Challenge*4 материалов

*Kurs-Challenge*

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтение *Kurs-Challenge*ЗаданиеGlückwunsch! KurszusammenfassungВидеоAls Nächstes kommt …Чтение
Ausführliche Anleitung: Best Practices für SQLЧтение
Praktische Übung: SQL anwendenЗадание
Testen Sie Ihr Wissen über die Verwendung von SQL mit großen DatasetsЗадание