К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Deep Learning Methods for Healthcare · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Deep Learning Methods for Healthcare

Курс от University of Illinois Urbana-Champaign
Продвинутый≈ 22 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project. The first phase of the course will include video lectures on different DL and health applications topics, self-guided labs and multiple homework assignments. In this phase, you will build up your knowledge and experience in developing practical deep learning models on healthcare data. The second phase of the course will be a large project that can lead to a technical report and functioning demo of the deep learning models for addressing some specific healthcare problems. We expect the best projects can potentially lead to scientific publications.

Навыки, которые вы освоите

Recurrent Neural Networks (RNNs)Convolutional Neural NetworksImage AnalysisDeep LearningMedical Science and ResearchUnsupervised LearningHealth InformaticsEmbeddingsAutoencodersApplied Machine LearningModel DeploymentDimensionality ReductionMachine LearningArtificial Neural Networks

Программа курса

4 модулей · 37 учебных материалов

01Week 1 - Embedding11 материалов

Introduction

Welcome to this course!ВидеоAbout this courseЧтениеWelcome ForumОбсуждение

General Embedding

General Embedding: Word2VecВидео

Учитесь у экспертов

Jimeng Sun

Professor

Deep Learning Methods for Healthcare
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 22 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
General Embedding: t-SNEВидео

EHR Embedding

EHR Embedding: Med2VecВидеоEHR Embedding: MiMEВидеоSlides: EmbeddingЧтение

Textbook

Textbook Chapter 5 (Embedding)Чтение

Quiz

EmbeddingЗадание

Lab

Lab 3Программирование
02Week 2 - Convolutional Neural Networks (CNN)9 материалов

Convolution and Pooling

Introduction: Convolution and PoolingВидеоConvolutionВидеоPoolingВидео

CNN Architecture and Applications

CNN ArchitecturesВидеоHealthcare Applications of CNNВидеоSlides: CNNЧтение

Textbook

Textbook Chapter 6 (Convolutional Neural Networks (CNN))Чтение

Quiz

CNNЗадание

Homework

Homework 3 (Convolutional Neural Network)Программирование
03Week 3 - Recurrent Neural Networks (RNN)10 материалов

Recurrent Neural Networks (RNN)

Basic RNN Concepts & StructureВидеоBack Propagation Through Time (BPTT)ВидеоLong Short Term Memory Networks (LSTM)ВидеоGated Recurrent Unit (GRU)ВидеоHealthcare ApplicationsВидеоSlides: RNNЧтение

Textbook

Textbook Chapter 7 (Recurrent Neural Networks (RNN))Чтение

Quiz

RNNЗадание

Lab

Lab 4Программирование

Homework

Homework 3 (Recurrent Neural Network)Программирование
04Week 4 - Autoencoders7 материалов

Autoencoders

Autoencoders: IntroВидеоAutoencoders: PropertiesВидеоAutoencoders: VariantsВидеоAutoencoders: ApplicationВидеоSlides: AutoencodersЧтение

Textbook

Textbook Chapter 8 (Autoencoders (AE))Чтение

Quiz

AutoencodersЗадание