К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Deploy A Microsoft Azure Speech To Text Web App · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Deploy A Microsoft Azure Speech To Text Web App

Курс от Coursera
Начальный≈ 1.9 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this 2-hour-long project-based course, you will learn how to import the necessary python modules for Azure Speech to Text SDK, Create a function to transcribe audio to text, Build a web app using Streamlit and deploy the web app to Heroku. This project is a beginner python project for anyone interested in learning about how to productionize cloud speech-to-text services, Azure, particularly through a web app on Heroku and leveraging python audio modules. At the end of this project, learners will have a publicly available Streamlit web app that can transcribe uploaded audio files

Навыки, которые вы освоите

Cloud ServicesMicrosoft AzureCloud DeploymentApplication DeploymentCloud HostingWeb ApplicationsProgram DevelopmentPython ProgrammingCloud Applications

Программа курса

1 модулей · 4 учебных материалов

01Project Overview4 материалов

Your Learning Journey

Project OverviewЧтениеHands-on ProjectЛабораторнаяAssess Your KnowledgeЗаданиеCourse End Survey - We appreciate your feedback!

Учитесь у экспертов

Emmanuel Acheampong

CoFounder / AI Engineer

Deploy A Microsoft Azure Speech To Text Web App
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.9 ч

1 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
PLUGIN