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Sprachtechnologie in den Digital Humanities · LearnSpace
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Sprachtechnologie in den Digital Humanities

Курс от University of Zurich
Начальный≈ 19.9 чНемецкий
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

AKTUELL: Am 20.05.2019 startet die vorläufig letzte Runde des MOOCs "Sprachtechnologie in den Digital Humanities". Anschliessend wird der Kurs auf der Plattform Coursera pausiert, d.h. Einschreibungen in den Kurs werden ab diesem Datum nicht mehr möglich sein. Die Videos bleiben aber nach wie vor über unseren YouTube-Kanal (https://www.youtube.com/channel/UChb3Rd5vo3WEgMSy99VInaw) bzw. den SwitchTube-Kanal der Uni Zürich (https://tube.switch.ch/channels/bb3adc02) sichtbar. Die Pausierung dient primär zur Aktualisierung und Erweiterung der Kursinhalte und Lernmaterialien. KURS-BESCHREIBUNG: Sie möchten wissen, was genau die Digitalisierung von Texten beinhaltet? Sie haben sich schon immer gefragt, wie Texte in einem Korpus optimal durchsuchbar gemacht werden? Sie wundern sich, wie Texte mit linguistischen Informationen angereichert werden können? Dann sind Sie in diesem Kurs genau richtig!! Er bietet einen Überblick über die wichtigsten Konzepte und Probleme bei der Digitalisierung und Annotation von geschriebenen Texten. In sechs thematischen Modulen verteilt auf sechs Wochen lernen Sie relevante Technologien und Werkzeuge kennen. Jedes Modul beinhaltet zwei bis drei Videos (10-20 Minuten), ein Quiz oder ein Peer-Assessment sowie kurze Hintergrundtexte und weiterführende Links zu ausgewählten Themen. Für wen ist dieser Kurs interessant: Dieser Kurs richtet sich an Korpuslinguist/-innen, an Geisteswissenschaftler/-innen und Sprachinteressierte, die von einer rein sprachwissenschaftlichen Perspektive ausgehend auch ein paar Schritte in die Welt der Digitalisierung von Texten wagen und die dahinterstehenden Technologien kennenlernen möchten. Für diesen Kurs brauchen Sie keine Programmierkenntnisse. Mit Interesse an der Digitalisierung und Annotation von Texten sind Sie bestens gerüstet für diesen Kurs. Wir freuen uns, mit Ihnen diese digitalen Wege zu beschreiten, die in den Geisteswissenschaften immer wichtiger werden.

Навыки, которые вы освоите

MultilingualismLanguage Interpretation, Translation, and StudiesMachine Learning MethodsExtensible Markup Language (XML)Natural Language ProcessingExtensible Languages and XMLUnstructured DataData Quality

Программа курса

6 модулей · 42 учебных материалов

01Woche 1 - Wege in die digitale Welt10 материалов

Wege in die digitale Welt (Modul 1)

Herzlich Willkommen zum MOOC!ОбсуждениеDie Dozenten dieses MOOC'sЧтениеInformation zu den DiskussionsforenЧтениеGuidelines zur Bearbeitung des MOOCsЧтение

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Dr.

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Обучение на Coursera

≈ 19.9 ч

6 модулей

Язык: Немецкий

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Lernziele Modul 1Чтение
1.1 - Wege in die digitale WeltВидео
1.2 - Herausforderungen bei der KorpusakquisitionВидео
1.3 - Digitalisierungszentrum ZBВидео
Abschlussquiz zu Modul 1Задание
Material Modul 1Чтение
02Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten7 материалов

Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten (Modul 2)

Lernziele Modul 2Чтение2.1 - XML-Standards zur TextrepräsentationВидеоEinführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von KorpusdatenЧтение2.2 - TextsegmentierungВидеоWohlgeformtheit eines XML-DokumentsОбсуждениеAbschlussquiz zu Modul 2ЗаданиеMaterial Modul 2Чтение
03Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden7 материалов

Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden (Modul 3)

Lernziele Modul 3Чтение3.1 - Eigenschaften von Korpora und AnalysemethodenВидео3.2 - Hands-on KorpusanalysenВидео3.3 - Visualisierung und graphische DarstellungВидеоAbschlussquiz zu Modul 3ЗаданиеKorpusrechercheВзаимная проверкаMaterial Modul 3Чтение
04Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen6 материалов

Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen (Modul 4)

Lernziele Modul 4Чтение4.1 - Bestimmung von Wortarten und GrundformenВидео4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named EntitiesВидео4.3 - Syntaktische AnalyseВидеоAbschlussquiz zu Modul 4ЗаданиеMaterial Modul 4Чтение
05Woche 5 - Manuelle Annotation und Evaluation von Korpusdaten6 материалов

Manuelle Annotation und Evaluation von Korpusdaten (Modul 5)

Lernziele Modul 5Чтение5.1 - Manuelle Annotation und EvaluationВидеоPersönliche Erfahrungen mit CrowdsourcingОбсуждение5.2 - Möglichkeiten und Probleme beim CrowdsourcingВидеоEvaluation von NER-TaggingВзаимная проверкаMaterial Modul 5Чтение
06Woche 6 - Herausforderungen der Multilingualen Textanalyse6 материалов

Herausforderungen der Multilingualen Textanalyse (Modul 6)

Lernziele Modul 6Чтение6.1 - Automatische SprachidentifikationВидео6.2 - Sprachübergreifende AlignierungВидеоAbschlussquiz zu Modul 6ЗаданиеMaterial Modul 6ЧтениеFeedback und Dankeschön!Обсуждение