courseraАнализ данных

Données pour l'efficacité des politiques publiques

Курс от Banco Interamericano de Desarrollo

Начальный≈ 40 чФранцузский

О курсе

Ce cours est destiné à les fonctionnaires d'Amérique latine et des Caraïbes aux niveaux national, régional et municipal,organisations du secteur privé et de la société civile en Amérique latine et dans les Caraïbes, les citoyens d'Amérique latine et des Caraïbes qui s'intéressent à la prise de décision fondée sur des données probantes.

Навыки, которые вы освоите

Data Ethics Data Quality Quantitative Research Data-Driven Decision-Making Data Collection Research Methodologies Data Presentation Policy Development Policy Analysis Data Analysis Program Evaluation Data Sharing Data Literacy Analytics Data Visualization Public Policies Data Management Economics, Policy, and Social Studies Research

Программа курса

6 модулей · 95 учебных материалов

01Module 1 : L'importance des données dans la prise de décision21 материалов

1.1 Introduction

1.1.1 Bienvenue au coursВидео 1.1.2 Informations importantes sur le coursЧтение 1.1.3 Faites la connaissance de vos instructeursЧтение 1.1.4 Présentez-vous à vos camarades de classeОбсуждение

Учитесь у экспертов

Andrea Leonelli

Learning and Knowledge Senior Specialist

Données pour l'efficacité des politiques publiques

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Навыки, которые вы освоите

Программа курса

1.1 Introduction

Учитесь у экспертов

Andrea Leonelli

1.2 Qu'est-ce qu'une décision fondée sur des données probantes?

1.3 Évaluation des connaissances 1.1

1.4 Analyse des données et prise de décision

1.5 Évaluation des connaissances 1.2

1.6 Conclusions du module 1

2.1 Introduction

2.2 Identifiquer la problemátique de l'étude

2.3 Évaluation des connaissances 2.1

2.4 Choisir les bonnes variables

2.5 Défi créatif : première partie (activité optionnelle)

2.6 Évaluation des connaissances 2.2

2.7 Conclusions du module 2

3.1 Introduction

3.2 La collecte des données

3.3 Évaluation des connaissances 3.1

3.4 Types d'études

3.5 Évaluation des connaissances 3.2

3.6 Méthodes d'analyse des données

3.7 Défi créatif : Deuxième partie

3.8 Évaluation des connaissances 3.3

3.9 Conclusions du module 3

4.1 Introduction

4.2 Les visualisations

4.3 Évaluation des connaissances 4.1

4.4 Comment interpréter les visualisations ?

4.5 Évaluation des connaissances 4.2

4.6 Conclusions du module 4

5.1 Introduction

5.2 De l'analyse des données à la planification

5.3 Évaluation des connaissances 5.1

5.4 L'évaluation des politiques

5.5 Défi créatif: troisième partie

5.6 Évaluation des connaissances 5.2

5.7 Conclusions du module 5

6.1 Finissez le cours ici