К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Déployer et adapter des modèles d'IA avec Cloud Run · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Déployer et adapter des modèles d'IA avec Cloud Run

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 2.4 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

AI inference is the process of using a trained machine learning model to make predictions on new, unseen data by applying learned patterns. This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run. It is useful for those familiar with cloud-based serverless application deployment solutions, but who may not have experience with running AI inference using Google Cloud serverless products. The course includes examples that deploys a model for AI inference with GPUs and integrates gen AI apps with data storage services.

Навыки, которые вы освоите

Model OptimizationGoogle Cloud PlatformServerless ComputingScalabilityAI IntegrationsMachine Learning MethodsApplication DeploymentCloud DeploymentModel DeploymentGenerative AIPerformance Tuning

Программа курса

3 модулей · 11 учебных материалов

01Présentation rapide de Cloud Run3 материалов

Présentation

Qu'est-ce que cela peut m'apporter ?PLUGINQu'est-ce que Cloud Run ?PLUGINQuiz.Задание
02Inférence de l'IA sur Cloud Run6 материалов

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Déployer et adapter des modèles d'IA avec Cloud Run
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.4 ч

3 модулей

Язык: Французский

Часть программы вашего университета
Utiliser les GPU pour l'inférence de l'IA sur Cloud RunPLUGIN
Déployer des modèles de langage légers sur Cloud RunPLUGIN
Optimiser les performances et la rentabilitéPLUGIN
Intégrer des services d'inférence de l'IAPLUGIN
Quiz.Задание
Qu'ai-je appris dans ce cours ?PLUGIN
03Ressources du cours2 материалов

Ressources du cours

Adaptateurs LoRaЧтениеPDF du coursЧтение