courseraIT и технологии

Encoder-Decoder Architecture

Курс от Google Cloud

Продвинутый48 минАнглийский

О курсе

This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and how to train and serve these models. In the corresponding lab walkthrough, you’ll code in TensorFlow a simple implementation of the encoder-decoder architecture for poetry generation from the beginning.

Навыки, которые вы освоите

Tensorflow Generative Model Architectures Generative AI Model Training Machine Learning Methods Keras (Neural Network Library)Model Deployment Artificial Neural Networks

Программа курса

1 модулей · 4 учебных материалов

01Encoder-Decoder Architecture: Overview4 материалов

Encoder-Decoder Architecture: Overview

Encoder-Decoder Architecture: OverviewВидео Encoder-Decoder Architecture: Lab WalkthroughВидео Encoder-Decoder Architecture: QuizЗадание Encoder-Decoder Architecture: Lab Resources

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

48 мин

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский