К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Эконометрика: әдістер мен олардың қолданылуы · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Эконометрика: әдістер мен олардың қолданылуы

Курс от Erasmus University Rotterdam
Уровень не указан≈ 66.1 чКазахский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Қош келдіңіз! Деректерге анализ жасау құралдарын пайдаланып, бизнес пен экономикалық сұрақтарды талдап, шешкіңіз келе ме? Онда сізге Эразм Роттердам университетінің эконометрика курсын оқу керек, өйткені бұл курста болжам жасап, шешім қабылдау үшін деректерді модельге түрлендіруді үйренесіз. * Мұнда не үйренемін? Эконометриканы білсеңіз, деректерді модельге түрлендіріп, болжам жасай аласыз, макроэкономика, қаржы және маркетинг сияқты түрлі салаларда шешім қабылдай аласыз. Бұл курс қарапайым және көптүрлі регрессия туралы кіріспе дәрістерден басталады, ары қарай модельді анықтау, эндогенді айнымалылар, бинарлы таңдау мен уақыт қатарының деректерін талдайсыз. Эконометриканың негізгі ұғымдарын түсіну үшін тесттері бар видеоларды көресіз және дәрістен кейін практикалық жаттығу жасайсыз. * Алдын ала не білуім керек? Бұл курс экономика, қаржы, бизнес, инженерия және деректерді талдау саласындағы (жоғары курс студенттеріне) студенттерге, сондай-ақ осы салаларда жұмыс істейтіндерге арналған. Осы курсты сәтті өту үшін матрица, ықтималдық пен статистиканың кейбір негізгі түсініктерін білуіңіз керек, бұл ұғымдарға көмекші блокта шолу жасадық. Математиканы көп қажет етпейтін, кіріспе сипаттағы эконометрика бойынша курс іздесеңіз, сізге Эразм Роттердам университетінің Coursera-дағы «Enjoyable Econometrics» курсы сәйкес келуі мүмкін. * Курсты түсіну үшін қайсы әдебиеттерді қолдануға болады? Қосымша ештеңе оқымай-ақ, курсты өте аласыз. Талқыланған тақырыптар (соның ішінде көмекші блоктар) бойынша біліміңізді әрі қарай шыңдау үшін осы курста қолданылған біздің оқулықты оқи аласыз: Econometric Methods with Applications in Business and Economics, Oxford University Press. Курстың модулі мен кітаптың сәйкес тарауы «Курс нұсқаулығы – Қосымша ақпарат – Ары қарай не оқысам болады» деген бөлімде көрсетілген. * Курс бойынша көмек беретін оқытушының көмекшілері бола ма? Эконометрика институтымыздың қызметкерлері мен PhD студенттері әр қаңтар, ақпан айларында студенттерге бағыт-бағдар береді. Басқа уақытта қарапайым нұсқау ғана бере аламыз. Осы курстағы ұғымдар мен жаттығуларды талқылау үшін осы курсты оқып жатқан басқа студенттермен байланысуға тырысыңыз. * Сертификат алу үшін не істеу керек? Осы курстың сертификатын алу үшін алты тест (әр модульге бір тест) орындап, кейс жобасын жасау керек. Тағы да, осы курста оқитын үш сыныптасыңыздың жұмысын өзара бағалау қажет. Барлық жеті тапсырманы тапсырсаңыз ғана, сертификат аласыз. Эконометриканың таңғажайып әлеміндегі саяхатыңыз табысты болсын. Эконометрика курсының командасы

Навыки, которые вы освоите

EconomicsPredictive AnalyticsRegression AnalysisLinear AlgebraProbabilityLogistic RegressionTrend AnalysisStatistical AnalysisEconometricsProbability & StatisticsStatistical MethodsStatistical InferenceStatistical Hypothesis TestingTime Series Analysis and ForecastingEstimationStatistical ModelingCase StudiesProbability DistributionModel EvaluationData Analysis

Программа курса

9 модулей · 134 учебных материалов

01Кіріспе модуль4 материалов

Эконометриканың таңғажайып әлеміне бізбен бірге саяхаттаңыз.

Эконометрика бойынша MOOC-қа қош келдіңізВидеоКурс туралыВидеоКурс нұсқаулығы – MOOC-тың құрылымыЧтениеКурс нұсқаулығы – қосымша ақпаратЧтение
02

Учитесь у экспертов

Francine Gresnigt

PhD candidate

Dennis Fok

Prof. Dr.

Michel van der Wel

Dr.

Erik Kole

Dr.

Markus Mueller

MSc.

Wendun Wang

Dr.

Richard Paap

Prof. Dr.

Dick van Dijk

Prof. Dr.

Philip Hans Franses

Prof. Dr.

Myrthe van Dieijen

PhD candidate

Эконометрика: әдістер мен олардың қолданылуы
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 66.1 ч

9 модулей

Язык: Казахский

Субтитры: Французский, Португальский, Русский, Английский, Испанский

Часть программы вашего университета
Қарапайым регрессия
17 материалов

Қарапайым регрессия туралы дәрістердің деректер жинағы

Қарапайым регрессияның деректер жинағыЧтение

1.1 Қарапайым регрессия: Мотивация

1.1 дәріс – қарапайым регрессия: МотивацияВидео1.1 – практикалық жаттығуЧтение1.1 – практикалық жаттығудың шешіміЧтение

1.2 Қарапайым регрессия: Өрнектеу

1.2 дәріс – қарапайым регрессия: ӨрнектеуВидео1.2 – практикалық жаттығуЧтение1.2 – практикалық жаттығудың шешіміЧтение

1.3 Қарапайым регрессия: Есептеу

1.3 дәріс – қарапайым регрессия: ЕсептеуВидео1.3 – практикалық жаттығуЧтение1.3 – практикалық жаттығудың шешіміЧтение

1.4 Қарапайым регрессия: Бағалау

1.4 дәріс – қарапайым регрессия: БағалауВидео1.4 – практикалық жаттығуЧтение1.4 – практикалық жаттығудың шешіміЧтение

1.5 Қарапайым регрессия: Қолданылуы

1.5 дәріс – қарапайым регрессия: ҚолданылуыВидео1.5 – практикалық жаттығуЧтение1.5 – практикалық жаттығудың шешіміЧтение

1-бақылау тесті

1-бақылау тестіВзаимная проверка
03Көптүрлі регрессия20 материалов

Көптүрлі регрессия туралы дәрістердің деректер жинағы

Көптүрлі регрессияның деректер жиыныЧтение

2.1 Көптүрлі регрессия мотивация

2.1 дәріс – көптүрлі регрессия: МотивацияВидео2.1-практикалық жаттығуЧтение2.1-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

2.2 Көптүрлі регрессия: өрнектеу

2.2 дәріс-көптүрлі регрессия: өрнектеуВидео2.2-практикалық жаттығуЧтение2.2-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

2.3 Көптүрлі регрессия: Есептеу

2.3 дәріс–көптүрлі регрессия: ЕсептеуВидео2.3-практикалық жаттығуЧтение2.3-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

2.4 Көптүрлі регрессия: Бағалау

2.4.1 дәріс–көптүрлі регрессия: Бағалау – статистикалық қасиеттерВидео2.4.1-практикалық жаттығуЧтение2.4.1-практикалық жаттығудың шешіміЧтение2.4.2 дәріс-көптүрлі регрессия: Бағалау – статистикалық тесттерВидео2.4.2-практикалық жаттығуЧтение2.4.2-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

2.5 Көптүрлі регрессия: Қолданылуы

2.5 дәріс–көптүрлі регрессия: ҚолданылуыВидео2.5-практикалық жаттығуЧтение2.5-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

2-бақылау тесті

2-бақылау тестіВзаимная проверка
04Модельді анықтау17 материалов

Модельді анықтау туралы дәрістің деректер жиыны

Модельді анықтау бойынша деректер жиыныЧтение

3.1 Модельді анықтау мотивация

3.1-дәріс-модельді анықтау: МотивацияВидео3.1-практикалық жаттығуЧтение3.1-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

3.2 Модельді анықтау: Анықтау

3.2-дәріс - модельді анықтау: АнықтауВидео3.2-практикалық жаттығуЧтение3.2-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

3.3 Модельді анықтау: Түрлендіру

3.3-дәріс-модельді анықтау: ТүрлендіруВидео3.3-практикалық жаттығуЧтение3.3-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

3.4 Модельді анықтау: Бағалау

3.4-дәріс-модельді анықтау: БағалауВидео3.4-практикалық жаттығуЧтение3.4-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

3.5 Модельді анықтау: қолданылуы

3.5-дәріс—модельді анықтау: қолданылуыВидео3.5-практикалық жаттығуЧтение3.5-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

3-бақылау тесті

3-бақылау тестіВзаимная проверка
05Эндогенділік17 материалов

Эндогендік туралы дәрістердің деректер жинағы:

Эндогенділік бойынша деректер жиыныЧтение

4.1 Эндогенділік: мотивация

4.1-дәріс-эндогенділік: МотивацияВидео4.1-практикалық жаттығуЧтение4.1-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

4.2 Эндогенділік: салдары

4.2-дәріс-эндогенділік: СалдарыВидео4.2-практикалық жаттығуЧтение4.2-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

4.3 Эндогенділік: есептеу

4.3-дәріс-эндогенділік: ЕсептеуВидео4.3-практикалық жаттығуЧтение4.3-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

4.4 Эндогенділік: тестілеу

4.4-дәріс-эндогенділік: ТестілеуВидео4.4-практикалық жаттығуЧтение4.4-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

4.5 Эндогенділік: қолданылуы

4.5-дәріс-эндогенділік: ҚолданылуыВидео4.5-практикалық жаттығуЧтение4.5-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

4-бақылау тесті

4-бақылау тестіВзаимная проверка
06Бинарлы таңдау18 материалов

Бинарлы таңдау туралы дәрістердің деректер жинағы

Бинарлы таңдау бойынша деректер жиыныЧтение

5.1 Бинарлы таңдау: мотивация

Бинарлы таңдау бойынша 5.1 дәріс: МотивацияВидео5.1-практикалық жаттығуЧтение5.1-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

5.2 Бинарлы таңдау: өрнектеу

5.2 дәріс-бинарлы таңдау: ӨрнектеуВидео5.2-практикалық жаттығуЧтение5.2-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

5.3 Бинарлы таңдау: есептеу

5.3 дәріс-бинарлы таңдау: ЕсептеуВидео5.3-практикалық жаттығуЧтение5.3-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

5.4 Бинарлы таңдау: бағалау

5.4 дәріс-бинарлы таңдау: БағалауВидео5.4-практикалық жаттығуЧтение5.4-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

5.5 Бинарлы таңдау: қолданылуы

Бинарлы таңдау туралы дәрістердің деректер жинағы: қолданылуыЧтение5.5 дәріс-бинарлы таңдау: ҚолданылуыВидео5.5-практикалық жаттығуЧтение5.5-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

5-бақылау тесті

5-бақылау тестіВзаимная проверка
07Уақыт қатары17 материалов

Уақыт қатары туралы дәрістегі деректер жиыны

Уақыт қатарының деректер жиыныЧтение

6.1 Уақыт қатары: мотивация

6.1 дәріс-уақыт қатары: МотивацияВидео6.1-практикалық жаттығуЧтение6.1-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

6.2 Уақыт қатары: өрнектеу

6.2 дәріс-уақыт қатары: ӨрнектеуВидео6.2-практикалық жаттығуЧтение6.2-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

6.3 Уақыт қатары: анықтау мен есептеу

6.3 дәріс-уақыт қатары: Анықтау мен есептеуВидео6.3-практикалық жаттығуЧтение6.3-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

6.4 Уақыт қатары: бағалау мен көрсетілуі

6.4 дәріс-уақыт қатары: Бағалау мен көрсетілуіВидео6.4-практикалық жаттығуЧтение6.4-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

6.5 Уақыт қатары: қолданылуы

6.5 дәріс-уақыт қатары: қолданылуыВидео6.5-практикалық жаттығуЧтение6.5-практикалық жаттығудың шешіміЧтение

6-бақылау тесті

6-бақылау тестіВзаимная проверка
08Кейс-жоба1 материалов

Кейс

Кейс-жобаВзаимная проверка
09Міндетті емес оқу материалы: Көмекші блок23 материалов

Көмекші блок: Тақырыптарға шолу

ҚұрылымыЧтение

Матрицалар

M.1 дәрісі: Вектор мен матрицаға кіріспеВидеоM.1-практикалық жаттығуыЧтениеM.1 практикалық жаттығуының шешіміЧтениеM.2 дәрісі: арнайы матрицалық операцияларВидеоM.2 практикалық жаттығуыЧтениеM.2 практикалық жаттығуының шешіміЧтениеM.3 дәрісі: Вектор мен дифференциалдауВидеоM.3 практикалық жаттығуыЧтениеM.3 практикалық жаттығуының шешіміЧтение

Ықтималдық

P.1 дәрісі: кездейсоқ айнымалыларВидеоP.1 практикалық жаттығуыЧтениеP.1 практикалық жаттығуының шешіміЧтениеP.2 дәрісі: Ықтималдықтың үлестіріміВидеоP.2 практикалық жаттығуыЧтениеP.2 практикалық жаттығуының шешіміЧтение

Статистика

Парамерді есептеу туралы S.1 дәрісінің деректер жинағыЧтениеS.1 дәрісі: параметрді есептеуВидеоS.1 практикалық жаттығуыЧтениеS.1 практикалық жаттығуының шешіміЧтениеS.2 дәрісі: статистикалық тестілеуВидеоS.2 практикалық жаттығуыЧтение
S.2 практикалық жаттығуының шешіміЧтение