К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Fundamentos de estadística aplicada · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Fundamentos de estadística aplicada

Курс от Universidad de los Andes
Средний≈ 28.9 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC. o La estadística es un campo de la matemática aplicada que se ocupa de la recolección, descripción y análisis de datos. Actualmente, esta disciplina no es solo fundamental para el ejercicio de la ingeniería, la economía y las ciencias básicas, sino que cada vez es más importante en aspectos de la vida moderna. Múltiples artículos son publicados diariamente en periódicos y revistas a través de los cuales se pretenden explicar tendencias sociales o económicas, siendo evidente que la estadística no solo es importante para ser un buen profesional, sino también para ser un miembro de la sociedad bien informado. o Las aplicaciones de la Estadística van desde la organización de grandes cantidades de datos, pasando por la caracterización de los clientes de una compañía o individuos de una región, hasta el diseño de campañas de mercadotecnia más eficientes, y el desarrollo de políticas sociales. Algo a lo que se atribuye el gran éxito de los japoneses en la industria de la manufactura, durante el siglo XX, es al uso de métodos estadísticos y al pensamiento estadístico del personal gerencial, lo cual permitió enfocar la atención en el análisis y uso de los datos para mejorar la calidad y eficiencia de sus procesos de fabricación. o El curso tiene como objetivo principal que los participantes adquieran una formación sólida en los conceptos más importantes de estadística, y sus aplicaciones. En este curso haremos especial énfasis en que logres una adecuada comprensión del análisis descriptivo de datos estadísticos, así como de los métodos básicos para la estimación de parámetros poblacionales, finalizando con el entendimiento de los modelos de Regresión Lineal Simple y Múltiple, y las oportunidades de aplicación de dichos modelos. o El curso tiene un buen balance entre el rigor en el tema y la presentación del contenido de una forma sencilla, con base en ejemplos que abordan situaciones reales simplificadas, y cuenta con videos y ejercicios orientados a facilitar la comprensión de los conceptos que se cubren en este curso.

Навыки, которые вы освоите

Statistical InferenceStatistical Hypothesis TestingStatistical AnalysisDescriptive StatisticsRegression AnalysisProbability DistributionAnalytical SkillsData AnalysisData LiteracyProbability & StatisticsStatistical MethodsStatisticsApplied MathematicsStatistical ModelingCorrelation AnalysisSampling (Statistics)

Программа курса

5 модулей · 48 учебных материалов

01Módulo sin título7 материалов

Introducción al curso

Introducción al cursoВидеоPresentación del cursoЧтениеRecomendaciones para tener éxitoЧтение© Derechos reservados (del curso y sus materiales)Чтение

Учитесь у экспертов

Astrid Bernal

Instructor

Mario Castillo

Profesor recursos Coursera

Daniela Angulo

Instructor

Fundamentos de estadística aplicada
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 28.9 ч

5 модулей

Язык: Испанский

Часть программы вашего университета
Caso de aplicaciónВидео
Hoja de notaciónЧтение
Cuéntanos de tiОбсуждение
02Distribuciones muestrales y estadística descriptiva13 материалов

Conocer y calcular las estadísticas descriptivas de una muestra aleatoria de una población.

Población, muestra aleatoria y estadísticas de una muestraВидеоEstadística descriptivaВидеоEjercicios de estadísticas descriptivas Задание

Estimadores más relevantes y sus propiedades

Definición de estimador y propiedades de los estimadoresВидеоMáxima verosimilitud ВидеоEjercicios máxima verosimilitudЗадание

Aplicación de distribuciones discretas y continuas

Caso de aplicación 1Задание

Distribuciones muestrales y sus propiedades

Introducción a las distribuciones muestrales. Distribución chi- cuadradoВидеоDistribución tВидеоDistribución FВидео

Probabilidades asociadas a distribuciones muestrales

Ejercicio percentilesВнешний инструмент

Aplicaciones

Cuestionario sumativo del móduloЗадание¿Qué aprendiste esta semana?Обсуждение
03Intervalos de confianza9 материалов

Intervalos de confianza para los parámetros mas usuales

Introducción a Intervalos de ConfianzaВидеоIntervalo de Confianza de la Media ВидеоEjercicio Solución Intervalo de Confianza para la Media con Varianza ConocidaВидео

Intervalos de confianza: estimar un parámetro dado de una o varias poblaciones

Fórmulas y supuestos para intervalos de confianzaВидеоEjercicio Intervalos de Confianza ВидеоEjercicios Intervalos de ConfianzaЗадание

Aplicación de los conceptos de intervalos de confianza en el análisis de un caso de estudio: comparación de poblaciones

Caso de aplicación 2ЗаданиеCuestionario Sumativo del MóduloЗадание¿Qué aprendiste esta semana?Обсуждение
04Pruebas de Hipótesis 9 материалов

Pruebas de hipótesis y criterios principales para su aplicación y evaluación

Pruebas de HipótesisВидеоErrores de Tipo I y IIВидеоDesarrollo de una Prueba de HipótesisВидео

Pruebas de hipótesis de uso más frecuente en las aplicaciones

Explicación de la tabla ВидеоEjercicio Pruebas de Hipótesis para la MediaВидеоEjercicios Pruebas de HipótesisЗадание

Uso de las pruebas de hipótesis en problemas reales

Caso de aplicación 3ЗаданиеCuestionario Sumativo del MóduloЗадание¿Qué aprendiste esta semana?Обсуждение
05Regresión Lineal10 материалов

Tópicos en Regresión Lineal Simple

Regresión lineal simpleВидеоSalidas de Regresión Lineal Simple en SPSSВидеоEjercicios Regresión Lineal Simple (RLS)Задание

Regresión Lineal Múltiple

Regresión Lineal MúltipleВидеоEjercicio regresión lineal múltipleЗадание

Aplicación de los conceptos de Regresión Lineal en el análisis de un caso de estudio.

Caso de aplicación 4ЗаданиеCuestionario Sumativo del MóduloЗаданиеCierre del cursoВидеоQue aprendiste esta semanaОбсуждение¡Felicitaciones por completar el curso! Чтение