courseraАнализ данных

Ethical Challenges with Generative AI in Tech Organizations

Курс от Coursera

Уровень не указан≈ 1.7 чАнглийский

О курсе

This course features three videos that show how to navigate the ethical complexities of implementing Generative AI (GenAI) in technology organizations. We should note that there's no hands-on practice or assessments in this course. The first video covers the ethical considerations vital for fair GenAI practices. The second video focuses on the potential dangers related to bias and security. It explains how these risks can compromise GenAI solutions and explore strategies to mitigate them. The third and final video focuses on empowering technology leaders with strategies to manage GenAI challenges effectively, thereby ensuring responsible AI implementation.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AI Strategic Leadership Risk Mitigation Generative Model Architectures AI literacy Generative AI AI Security Data Ethics Emerging Technologies

Программа курса

1 модулей · 6 учебных материалов

01Ethical Challenges with Generative AI in Tech Organizations6 материалов

Ethical Challenges with Generative AI in Tech Organizations

Ethical Considerations in GenAI Adoption in Technology OrgsВидео Bias and Security Concerns in GenAIВидео Strategies and Best Practices to Implement GenAI in Tech OrgsВидео Verification [Required]Задание

Учитесь у экспертов

Mike Salem

Associate Director of Data Science

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.7 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Венгерский, Польский