К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Evaluating and Debugging Generative AI · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Evaluating and Debugging Generative AI

Курс от DeepLearning.AI
Средний≈ 1.5 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Machine learning and AI projects require managing diverse data sources, vast data volumes, model and parameter development, and conducting numerous test and evaluation experiments. Overseeing and tracking these aspects of a program can quickly become an overwhelming task. This course will introduce you to Machine Learning Operations tools that manage this workload. You will learn to use the Weights & Biases platform which makes it easy to track your experiments, run and version your data, and collaborate with your team.

Навыки, которые вы освоите

JupyterMLOps (Machine Learning Operations)Large Language ModelingSoftware VersioningAI WorkflowsModel TrainingLLM Application

Программа курса

1 модулей · 2 учебных материалов

01Project Overview2 материалов

Your Learning Journey

Evaluating and Debugging Generative AIВнешний инструментQuizЗадание

Учитесь у экспертов

Carey Phelps

Преподаватель курса

Evaluating and Debugging Generative AI
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.5 ч

1 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета