К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Exam Prep DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Exam Prep DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer

Курс от Whizlabs
Средний≈ 13.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

The DP-600 certification course is designed for data professionals, analysts, and developers who want to master Microsoft Fabric for implementing robust analytics solutions. This course covers key concepts such as data ingestion, transformation, modeling, and visualization, enabling learners to design and deploy scalable end-to-end analytics solutions within the Microsoft ecosystem. Key Learning Objectives: Understand the Microsoft Fabric architecture and its core components. Implement data ingestion from various sources using Data Factory and Synapse Data Engineering. Develop and optimize lakehouses, data warehouses, and real-time analytics solutions. Build data models with Direct Lake, Power BI, and DAX for insightful reporting. Automate and orchestrate data workflows to enhance efficiency. Ensure data governance, security, and compliance within Microsoft Fabric.

Навыки, которые вы освоите

Power BIData TransformationData Analysis Expressions (DAX)AnalyticsData ManagementData ModelingData WarehousingData AnalysisData Import/ExportMicrosoft AzureData ArchitectureData IntegrationData GovernanceData PipelinesAzure Synapse AnalyticsExtract, Transform, LoadData LakesPerformance TuningReal Time Data

Программа курса

3 модулей · 70 учебных материалов

01Maintain a data analytics solution24 материалов

Plan a Data Analytics Environment

Course OutlineЧтениеWelcome to the CourseЧтениеOverview of Maintain a data analytics solutionЧтениеCourse OverviewВидео

Учитесь у экспертов

Whizlabs Instructor

Преподаватель курса

Exam Prep DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 13.1 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Course ObjectivesВидео
Exam OverviewВидео
What is Microsoft Fabric?Видео
Data Analytics RequirementsВидео
Configuring the Fabric Admin Portal - DemoВидео
Data Gateway Types - OverviewВидео
Create a Custom Power BI Report Theme - DemoВидео
Plan a Data Analytics Environment - Practice AssignmentЗадание

Implement and Manage a Data Analytics Environment & Development Lifecycle

Fabric-enabled workspace settings and access controls - DemoВидеоData Sharing - DemoВидеоSensitivity labelsВидеоManaging Fabric capacityВидеоOneLake security overview - Microsoft FabricВидеоWorkspace Version Control - DemoВидеоCreate and manage a Power BI Desktop Project - DemoВидеоPlan and implement deployment solutions - DemoВидеоImpact analysis of downstream dependencies - DemoВидеоImplement and Manage a Data Analytics Environment & Development Lifecycle - Practice AssignmentЗаданиеMaintain a data analytics solution - Graded AssignmentЗаданиеMeet and GreetОбсуждение
02Prepare Data [Get, Transform, Query and Analyze data]21 материалов

Create Objects, Copy and Transform Data in Microsoft Fabric

Overview of Prepare Data [Get, Transform, Query and Analyze data]ЧтениеData Ingestion - DemoВидеоCreate and manage shortcuts - DemoВидеоFile partitioning for analytics workloads - DemoВидеоFunctions, and stored procedures - OverviewВидеоEnrich data by adding new columns or tables - DemoВидеоData CopyingВидеоAdding stored procedures, notebooks, and dataflows to a data pipelineВидеоSchedule data pipelines - DemoВидеоSchedule dataflows and notebooks - DemoВидеоCreate Objects, Copy and Transform Data in Microsoft Fabric - Practice AssignmentЗадание

Prepare and Transform Data in the Lakehouse

Data Cleansing - DemoВидеоDenormalize data - OverviewВидеоAggregate or de-aggregate data - DemoВидеоMerge or join data - OverviewВидеоData types Conversion - DemoВидеоData Filtering - DemoВидео
03Implement and manage semantic models25 материалов

Design and Build Semantic Models

Overview of Implement and manage semantic modelsЧтениеChoose a storage modeВидеоUse cases for DAX Studio and Tabular Editor 2 - OverviewВидеоStar schema for a semantic model - DemoВидеоImplement relationships - DemoВидеоDAX Calculations and Functions - DemoВидеоCalculation groups, dynamic strings, and field parameters - DemoВидеоLarge Format Dataset Design and Building - DemoВидеоComposite Models and Aggregations - OverviewВидеоRow-level security and object-level security - DemoВидеоDesign and Build Semantic Models - Practice AssignmentЗадание

Optimize enterprise-scale semantic models

Query Performance Improvements - DemoВидеоDAX Performance Optimization - DemoВидеоSemantic Model Optimization Tools - DemoВидеоIncremental Refresh - DemoВидеоDescriptive and diagnostic analytics - OverviewВидеоData Profiling - DemoВидео
Identify Performance Bottlenecks - SQL ServerВидео
Resolve issues with Delta table file sizesВидео
Prepare and Transform Data in the Lakehouse - Practice AssignmentЗадание
Prepare Data [Get, Transform, Query and Analyze data] - Graded AssignmentЗадание
SQL Querying - DemoВидео
Datasets querying using the XMLA - DemoВидео
What's NextВидео
Optimize enterprise-scale semantic models - Practice AssignmentЗадание
Implement and manage semantic models - Graded AssignmentЗадание
Summary of DP-600Видео
DP-600: Final AssessmentЗадание
Key Takeaways and Best Practices of the courseЧтение