К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Feature Engineering · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Feature Engineering

Курс от Google Cloud
Средний≈ 8.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

Навыки, которые вы освоите

Feature EngineeringData TransformationData PreprocessingKeras (Neural Network Library)Machine LearningDataflowTensorflowReal Time DataData ProcessingData ModelingModel OptimizationApplied Machine Learning

Программа курса

8 модулей · 60 учебных материалов

01Module 0: Introduction1 материалов

Introduction to Course

Course introductionВидео
02Module 1: Introduction to Vertex AI Feature Store8 материалов

Introduction to Vertex AI Feature Store: Module Introduction

IntroductionВидео

Feature Store Benefits

Feature Store benefitsВидео

Feature Store Terminology and Concepts

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Feature Engineering
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 8.4 ч

8 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Feature Store terminology and conceptsВидео

The Feature Store Data Model

The Feature Store data modelВидео

Creating a Feature Store

Creating a Feature StoreВидео

Serving Features: Batch and online

Serving features: Batch and onlineВидеоIntroduction to Vertex AI Feature StoreЗаданиеResources: Introduction to Vertex AI Feature StoreЧтение
03Module 2: Raw Data to Features11 материалов

Raw Data to Features: Module Introduction

IntroductionВидео

Overview

Overview of feature engineeringВидеоRaw data to featuresВидео

Feature attributes

Good features versus bad featuresВидеоFeatures should be known at prediction-timeВидеоFeatures should be numericВидеоFeatures should have enough examplesВидеоBringing human insightВидео

Representing Features

Representing featuresВидеоRaw Data to Features ЗаданиеResources: Raw Data to FeaturesЧтение
04Module 3: Feature Engineering 17 материалов

Feature Engineering: Module Introduction

IntroductionВидеоMachine learning versus statisticsВидео

Feature Engineering in BigQuery ML

Basic feature engineeringВидеоLab intro: Performing Basic Feature Engineering in BigQuery MLВидеоAccessing and completing labsPLUGINLab: Performing Basic Feature Engineering in BigQuery MLВнешний инструментAdvanced feature engineering: Feature crossesВидеоBucketize and Transform FunctionsВидео

Feature Engineering in Keras

Predict housing prices ВидеоEstimate taxi fareВидеоTemporal and geolocation features ВидеоLab intro: Performing Basic Feature Engineering in KerasВидеоLab: Performing Basic Feature Engineering in KerasВнешний инструментLab intro: Advanced Feature Engineering in KerasВидео
05Module 4: Preprocessing and Feature Creation 5 материалов

Preprocessing and Feature Creation: Module Introduction

IntroductionВидео

Apache Beam and Dataflow

Apache Beam and DataflowВидеоDataflow terms and conceptsВидеоPreprocessing and Feature CreationЗаданиеResources: Preprocessing and Feature CreationЧтение
06Module 5: Feature Crosses - TensorFlow Playground 7 материалов

Feature Crosses - TensorFlow Playground: Module Introduction

IntroductionВидео

Feature Crosses

What is a feature crossВидеоDiscretizationВидеоLab intro: TensorFlow Playground: Use feature crosses to create a good classifierВидеоLab intro: TensorFlow Playground: Too much of a good thingВидеоFeature Crosses - TensorFlow PlaygroundЗаданиеResources: Feature Crosses - TensorFlow PlaygroundЧтение
07Module 6: Introduction to TensorFlow Transform7 материалов

Introduction to TensorFlow Transform: Module Introduction

IntroductionВидео

TensorFlow Transform

TensorFlow TransformВидеоAnalyze phaseВидеоTransform phaseВидеоSupporting servingВидеоIntroduction to TensorFlow TransformЗаданиеResources: Introduction to TensorFlow TransformЧтение
08Module 7: Summary4 материалов

Summary

SummaryЧтениеResource: All quiz questionsЧтениеResource: All readingsЧтениеResource: All slidesЧтение
Lab: Advanced Feature Engineering in KerasВнешний инструмент
Feature EngineeringЗадание
Resources: Feature EngineeringЧтение