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Feature Engineering en Français · LearnSpace
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Feature Engineering en Français

Курс от Google Cloud
Средний≈ 10.3 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours présente les avantages liés à l'utilisation de Vertex AI Feature Store, ainsi que la manière d'améliorer la précision des modèles de ML et de déterminer les colonnes de données présentant les caractéristiques les plus utiles. Ce cours inclut également du contenu et des ateliers portant sur l'ingénierie des caractéristiques à l'aide de BigQuery ML, Keras et TensorFlow.

Навыки, которые вы освоите

Feature EngineeringData PreprocessingDataflowKeras (Neural Network Library)TensorflowData TransformationApplied Machine LearningMachine Learning MethodsStatistical MethodsModel TrainingData ProcessingData StoreData PipelinesStatistical Machine Learning

Программа курса

8 модулей · 62 учебных материалов

01Introduction1 материалов

Présentation du cours

Présentation du coursВидео
02Présentation de Vertex AI Feature Store8 материалов

Présentation de Vertex AI Feature Store : présentation du module

PrésentationВидео

Avantages de Feature Store

Avantages de Feature StoreВидео

Terminologie et concepts de Feature Store

Terminologie et concepts de Feature Store

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Преподаватель курса

Feature Engineering en Français
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Обучение на Coursera

≈ 10.3 ч

8 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Видео

Modèle de données de Feature Store

Modèle de données de Feature StoreВидео

Créer un magasin de caractéristiques

Créer un magasin de caractéristiquesВидео

Publier des caractéristiques : par lot et en ligne

Publier des caractéristiques : par lots et en ligneВидеоQuiz : Présentation de Vertex AI Feature StoreЗаданиеRessources : Présentation de Vertex AI Feature StoreЧтение
03Des données brutes aux caractéristiques11 материалов

Des données brutes aux caractéristiques : présentation du module

PrésentationВидео

Présentation

Présentation de l'ingénierie des caractéristiquesВидеоDes données brutes aux caractéristiquesВидео

Attributs des caractéristiques

Comparer les caractéristiques pertinentes et non pertinentesВидеоLes caractéristiques doivent être connues au moment de la prédictionВидеоLes caractéristiques doivent être numériquesВидеоLes caractéristiques doivent contenir suffisamment d'exemplesВидеоIntroduire la perception humaineВидео

Représenter les caractéristiques

Représenter les caractéristiquesВидеоQuiz : Des données brutes aux caractéristiquesЗаданиеRessources : Des données brutes aux caractéristiquesЧтение
04Feature Engineering 17 материалов

Ingénierie des caractéristiques : présentation du module

PrésentationВидеоDifférence entre le machine learning et les statistiquesВидео

Ingénierie des caractéristiques dans BigQuery ML

Ingénierie avancée des caractéristiquesВидеоCoursera : Premiers pas avec Google Cloud Platform et QwiklabsВидеоPrésentation de l'atelier : Effectuer une ingénierie simple des caractéristiques dans BigQuery MLВидеоAtelier : Effectuer une ingénierie simple des caractéristiques dans BigQuery MLВнешний инструментIngénierie avancée des caractéristiques : croisements de caractéristiquesВидеоRépartir des fonctions dans des bins et les transformerВидео

Ingénierie des caractéristiques dans Keras

Prédire le prix des logementsВидеоEstimer le tarif d'une course en taxiВидеоCaractéristiques temporelles et de géolocalisationВидеоPrésentation de l'atelier : Effectuer une ingénierie simple des caractéristiques dans KerasВидеоAtelier : Effectuer une ingénierie simple des caractéristiques dans KerasВнешний инструментPrésentation de l'atelier : Effectuer une ingénierie avancée des caractéristiques dans KerasВидео
05Prétraiter et créer des caractéristiques5 материалов

Prétraiter et créer des caractéristiques : présentation du module

PrésentationВидео

Apache Beam et Dataflow

Apache Beam et DataflowВидеоTermes et concepts de DataflowВидеоQuiz : Prétraiter et créer des caractéristiquesЗаданиеRessources : Prétraiter et créer des caractéristiquesЧтение
06Croisements de caractéristiques – TensorFlow Playground 7 материалов

Croisements de caractéristiques – TensorFlow Playground : présentation du module

PrésentationВидео

Croisements de caractéristiques

Qu'est-ce qu'un croisement de caractéristiques ?ВидеоDiscrétisationВидеоPrésentation de l'atelier : TensorFlow Playground : utiliser les croisements de caractéristiques pour créer un classificateur efficaceВидеоPrésentation de l'atelier : TensorFlow Playground : limites des croisements de caractéristiquesВидеоQuiz : Croisements de caractéristiques – TensorFlow PlaygroundЗаданиеRessources : Croisements de caractéristiques – TensorFlow PlaygroundЧтение
07Introduction à TensorFlow Transform9 материалов

Introduction à TensorFlow Transform : présentation du module

PrésentationВидео

TensorFlow Transform

TensorFlow TransformВидеоPhase d’analyseВидеоPhase de transformationВидеоSystème de publication compatibleВидеоPrésentation de l'atelier : Explorer tf.TransformВидеоAtelier : Explorer tf.TransformВнешний инструментQuiz : Présentation de TensorFlow TransformЗаданиеRessources : Présentation de TensorFlow TransformЧтение
08Résumé4 материалов

Résumé

RésuméЧтениеRessources : toutes les questions des quizЧтениеRessources : tous les documentsЧтениеRessources : toutes les diapositives (English only)Чтение
Atelier : Effectuer une ingénierie avancée des caractéristiques dans KerasВнешний инструмент
Quiz : Ingénierie des caractéristiquesЗадание
Ressources : Feature EngineeringЧтение