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Feature Engineering - 한국어

Курс от Google Cloud

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О курсе

이 과정에서는 Vertex AI Feature Store 사용의 이점, ML 모델의 정확성을 개선하는 방법, 가장 유용한 특성을 만드는 데이터 열을 찾는 방법을 살펴봅니다. 이 과정에는 BigQuery ML, Keras, TensorFlow를 사용한 특성 추출에 관한 콘텐츠와 실습도 포함되어 있습니다.

Навыки, которые вы освоите

Feature Engineering Data Preprocessing Dataflow Tensorflow Data Pipelines Data Transformation Keras (Neural Network Library)Data Processing Statistical Machine Learning Data Store Model Optimization Google Cloud Platform Applied Machine Learning Machine Learning Methods Real Time Data

Программа курса

8 модулей · 60 учебных материалов

01소개1 материалов

과정 소개

과정 소개Видео

02Vertex AI Feature Store 소개8 материалов

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Преподаватель курса

Feature Engineering - 한국어

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Навыки, которые вы освоите

Программа курса

과정 소개

Vertex AI Feature Store 소개: 모듈 소개

Feature Store의 이점

Feature Store 용어 및 개념

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Feature Store 데이터 모델

Feature Store 만들기

특성 서빙: 배치 및 온라인

원시 데이터와 특성: 모듈 소개

개요

특성 속성

특성 표현

특성 추출: 모듈 소개

BigQuery ML에서 특성 추출

Keras의 특성 추출

전처리 및 특성 만들기: 모듈 소개

Apache Beam 및 Dataflow

특성 교차 - TensorFlow Playground: 모듈 소개

특성 교차

TensorFlow Transform 소개: 모듈 소개

TensorFlow Transform

요약