К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
First Steps in Python with Jupyter Notebooks · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

First Steps in Python with Jupyter Notebooks

Курс от Coursera
Начальный≈ 4.7 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this course, you'll set up a powerful development environment, master essential Python syntax, and learn to leverage GitHub for seamless collaboration. By the module's end, you'll be equipped with the same foundational skills used by industry pros, including cutting-edge GenAI applications. Get ready to transform from a coding novice to a confident data explorer. Upon completion, you'll be able to: • Explain the role of Python in data science and how GitHub integrates into a modern data workflow. • Describe Python’s core syntax, data types, control structures, and functions. • Set up and navigate Jupyter Notebooks as an interactive development environment. • Implement basic version control workflows using Git repositories, commits, and branches for data science projects. • Apply collaborative Git practices through clear commit messages and branching strategies. • Demonstrate the ability to set up a notebook environment and perform initial version control tasks through a challenge lab.

Навыки, которые вы освоите

Development EnvironmentGit (Version Control System)Python ProgrammingGitHubJupyterSoftware VersioningProgramming PrinciplesGenerative AIData AnalysisVersion ControlData ScienceComputer Programming

Программа курса

1 модулей · 15 учебных материалов

01Introduction to Python and Environment Setup15 материалов

Lesson 1: Python Fundamentals & Jupyter Notebook Setup

Course OverviewЧтениеIntroduction to Jupyter Notebook with Python: Overview and ResourcesЧтениеPython BasicsЧтениеHello, Python!Чтение

Учитесь у экспертов

Professionals from the Industry

Преподаватель курса

First Steps in Python with Jupyter Notebooks
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.7 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Getting Started with Jupyter NotebooksВидео
Jupyter Notebook Setup & BasicsЛабораторная
Case Study: Data Environments in IndustryЧтение
Knowledge Check: Python Syntax & Notebook BasicsЗадание

Lesson 2: GitHub for Data Science Projects

Version Control Best PracticesЧтениеFamiliarize with Git and GitHubЧтениеGit Basics for Data ScientistsЧтениеVersion Control in ActionDIALOGUEInitial Setup and Version Control ChallengeЛабораторнаяGraded Assessment: Environment Setup and GitHubЗаданиеCongratulations and Next StepsЧтение