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Fundamentos de sistemas recomendadores

Курс от Pontificia Universidad Católica de Chile

Средний≈ 8.2 чИспанский

О курсе

El MOOC “Fundamentos de sistemas recomendadores” tiene como propósito que los estudiantes conozcan los principales conceptos asociados a estos sistemas, así como su evolución histórica. Se enseñarán las principales técnicas de recomendación, como son el filtrado colaborativo y el filtrado basado en contenido. Adicionalmente, se espera que los estudiantes conozcan y apliquen diversas métricas de evaluación que les permitan evaluar diferentes dimensiones de los sistemas de recomendación.

Навыки, которые вы освоите

Predictive Modeling Dimensionality Reduction Model Evaluation Machine Learning Algorithms AI Personalization Machine Learning Methods Machine Learning Unsupervised Learning Text Mining

Программа курса

6 модулей · 34 учебных материалов

01Bienvenida al curso 3 материалов

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02Módulo 1: Conociendo los sistemas de recomendación6 материалов

Módulo 1: Conociendo los sistemas de recomendación

Учитесь у экспертов

Denis Parra

Profesor Asociado

Fundamentos de sistemas recomendadores

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Навыки, которые вы освоите

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Módulo 1: Conociendo los sistemas de recomendación

Учитесь у экспертов

Denis Parra

Lectura recomendada

Módulo 2: Filtrado Colaborativo

Módulo 3: Recomendación basada en contenido y evaluación vía ranking

Lectura recomendada

Módulo 4: Métodos latentes de factorización matricial y FunkSVD

Cierre