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Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo · LearnSpace
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Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

Курс от Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Начальный≈ 21.5 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso explora las tecnologías emergentes que darán forma al futuro de la analítica del fútbol, desde sistemas avanzados de tracking y flujos de datos en directo hasta machine learning, LLMs y herramientas de decisión impulsadas por IA. Los alumnos comprenderán cómo innovaciones como la visión por computador, el seguimiento esquelético, los modelos de orientación corporal y el monitoreo contextual de carga están transformando el análisis del rendimiento, la gestión de la fatiga y la toma de decisiones tácticas en tiempo real. El curso también analiza cómo la IA está revolucionando el scouting y la captación: desde informes automatizados generados por LLMs y la “wordalisation” narrativa, hasta el web scraping, el análisis de redes sociales y los flujos de datos multimodales. Finalmente, los alumnos explorarán avances punteros en IA de rendimiento, incluidos conceptos de aprendizaje por refuerzo inspirados en AlphaZero, aprendizaje supervisado para etiquetado táctico y sistemas de asistente-técnico que reconocen patrones en miles de secuencias de juego. Al finalizar el curso, los alumnos obtendrán una visión de futuro sobre cómo el aprendizaje automático, la automatización y los sistemas de datos de nueva generación redefinirán la competición, el reclutamiento, el entrenamiento y el rendimiento en la industria del fútbol.

Навыки, которые вы освоите

Reinforcement LearningReal Time DataLarge Language ModelingAdvanced AnalyticsNatural Language ProcessingData PresentationInnovationAnalyticsArtificial IntelligenceAnalysisSupervised LearningImage AnalysisData AnalysisApplied Machine LearningComputer VisionAutomationLLM ApplicationMachine Learning MethodsData-Driven Decision-MakingData Integration

Программа курса

4 модулей · 47 учебных материалов

01El aumento de los datos esqueléticos11 материалов

Introducción al curso

Bienvenida lecturaЧтение

Evaluar la orientación corporal en el fútbol: impacto en la toma de decisiones y los límites de xT sin contexto

La dimensión oculta: cómo la orientación corporal moldea la toma de decisiones en el fútbolВидеоMás allá de las coordenadas: Por qué las métricas tradicionales pierden la dimensión de orientaciónВидеоRecursos complementarios sobre Evaluar la orientación corporal en el fútbol: impacto en la toma de decisiones y los límites de xT sin contexto

Учитесь у экспертов

Marisa Sáenz

Преподаватель курса

Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo
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Обучение на Coursera

≈ 21.5 ч

4 модулей

Язык: Испанский

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Чтение

Seguimiento del esqueleto en deportes: desafíos de recopilación de datos, escala de conjuntos de datos y el camino hacia la accesibilidad

Más allá del punto: cómo el rastreo de esqueletos está revolucionando los datos del fútbolВидеоRecursos complementarios sobre Seguimiento del esqueleto en deportes: desafíos de recopilación de datos, escala de conjuntos de datos y el camino hacia la accesibilidadЧтение

Cómo los datos de seguimiento avanzado revelan el rendimiento defensivo de élite

El juego invisible: por qué el rendimiento defensivo es lo más difícil de evaluar en el fútbolВидеоRecursos complementarios sobre Cómo los datos de seguimiento avanzado revelan el rendimiento defensivo de éliteЧтение

Tareas

El aumento de los datos esqueléticosЗаданиеEl aumento de los datos esqueléticosЗаданиеPor qué xT no es suficiente: añadir el contexto que faltaDIALOGUE
02Datos en directo12 материалов

Las limitaciones actuales de los datos en tiempo real: Lagunas en la velocidad, el detalle y el uso práctico en clubes

Comprender los datos de fútbol en directo: tipos, métodos de recogida y aplicaciones actualesВидеоLa brecha entre potencial y realidad: limitaciones y desafíos de los datos en vivo en el fútbolВидеоRecursos complementarios sobre Las limitaciones actuales de los datos en tiempo real: Lagunas en la velocidad, el detalle y el uso práctico en clubesЧтение

Mejorar las decisiones de sustitución: del seguimiento de la carga física a la supervisión de la fatiga en función del contexto

Monitoreo en tiempo real de la fatiga del jugador: mejora del rendimiento y prevención de lesionesВидеоContextualización de la carga física: integración de datos para mejorar la prevención de lesionesВидеоRecursos complementarios sobre Mejorar las decisiones de sustitución: del seguimiento de la carga física a la supervisión de la fatiga en función del contextoЧтение

Análisis táctico: patrones de señalización, estructuras, puntos débiles y puntos fuertes

Análisis táctico en tiempo real: transformar datos en vivo en información procesableВидеоIntegración de datos y IA: Descubrir patrones tácticos más profundosВидеоRecursos complementarios sobre Análisis táctico: patrones de señalización, estructuras, puntos débiles y puntos fuertesЧтение

Tareas

Datos en directoЗаданиеDatos en directoЗаданиеDatos en directoОбсуждение
03IA en el Scouting12 материалов

AI Scouting Reports: Automatizar las evaluaciones del rendimiento de los jugadores con modelos de lenguaje grande

Comprensión de los modelos del lenguaje grande y su aplicación en el scouting futbolísticoВидеоLa wordalización en el fútbol: traducir los datos de los jugadores en narrativas del scoutingВидеоRecursos complementarios sobre AI Scouting Reports: Automatizar las evaluaciones del rendimiento de los jugadores con modelos de lenguaje grandeЧтение

Limitaciones de LLMs: La falta de decisión y los prejuicios pueden llevar a un scouting ineficaz

El Scout Incierto: Entendiendo la indecisión del LLM en la evaluación de talentos futbolísticosВидеоIngeniería rápida que salió mal: cómo las entradas sesgadas distorsionan los informes de exploración de LLMВидеоRecursos complementarios sobre Limitaciones de LLMs: La falta de decisión y los prejuicios pueden llevar a un scouting ineficazЧтение

Nuevo tipo de datos: mejora del scouting mediante la condensación de información sobre los jugadores a través de LLMs

Transformando la sobrecarga de información: Cómo los LLMs agilizan los datos de los jugadores para el scouting de éliteВидеоWeb Scraping y análisis de medios sociales: recopilación de datos exhaustivos de los reproductores para el procesamiento de LLMВидеоRecursos complementarios sobre Nuevo tipo de datos: mejora del scouting mediante la condensación de información sobre los jugadores a través de LLMsЧтение

Tareas

IA en el ScoutingЗаданиеIA en el ScoutingЗаданиеIA en el ScoutingОбсуждение
04IA en el rendimiento12 материалов

Aprendizaje no supervisado: Transformar el ajedrez y su potencial impacto en el fútbol

La revolución de AlphaZero: Cómo el aprendizaje no supervisado cambió el ajedrez para siempreВидеоDel ajedrez al fútbol: aplicar el aprendizaje no supervisado para transformar las tácticas de fútbolВидеоRecursos complementarios sobre Aprendizaje no supervisado: Transformar el ajedrez y su potencial impacto en el fútbolЧтение

Entrenador asistente de IA: Aprovechamiento del aprendizaje automático para reconocer y evaluar conceptos tácticos

Entrenar a la máquina: cómo el aprendizaje supervisado transforma el análisis de videos de fútbolВидеоDel conocimiento al impacto: automatizando el análisis táctico con aprendizaje automáticoВидеоRecursos complementarios sobre Entrenador asistente de IA: Aprovechamiento del aprendizaje automático para reconocer y evaluar conceptos tácticosЧтение

Recopilación de datos de IA: Revolucionando la recopilación de datos de fútbol con el etiquetado de IA

La revolución de la visión por ordenador: cómo la IA está transformando la recopilación de datos del fútbolВидеоDemocratización de los datos: cómo la IA está haciendo que el análisis avanzado del fútbol sea accesible para todosВидеоRecursos complementarios sobre Recopilación de datos de IA: Revolucionando la recopilación de datos de fútbol con el etiquetado de IAЧтение

Tareas

IA en el rendimientoЗаданиеIA en el rendimientoЗаданиеIA en el rendimientoОбсуждение