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Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 7.1 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

El tercer curso de esta serie es Achieving Advanced Insights with BigQuery. En este curso, aumentarás tu conocimiento de SQL a medida que profundizamos en funciones avanzadas y cómo desglosar una consulta compleja en pasos más sencillos. Abordaremos la arquitectura interna de BigQuery (almacenamiento fragmentado basado en columnas) y temas avanzados de SQL, como los campos anidados y repetidos a través del uso de arrays y structs. Finalmente, profundizaremos en la optimización de tus consultas para mejorar el rendimiento y cómo puedes proteger tus datos con vistas autorizadas. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud.

Навыки, которые вы освоите

SQLIdentity and Access ManagementDatabase Architecture and AdministrationData AccessPerformance TuningData StructuresRole-Based Access Control (RBAC)ScalabilityQuery LanguagesData SharingData Storage TechnologiesData ManagementAI WorkflowsData SecurityData ArchitectureGoogle Cloud Platform

Программа курса

7 модулей · 28 учебных материалов

01Introducción1 материалов

Introducción

Introducción al cursoВидео
02Funciones y cláusulas avanzadas7 материалов

Funciones avanzadas de SQL en BigQuery

Funciones avanzadas (estadísticas, analíticas y definidas por el usuario)ВидеоFunciones analíticas, cláusula WITH y RANK()ВидеоFunciones definidas por el usuario (UDF) en BigQueryВидео

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Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español
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Обучение на Coursera

≈ 7.1 ч

7 модулей

Язык: Испанский

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Diseño de subconsultas y CTEВидео

Lab: Cómo obtener estadísticas a partir de funciones avanzadas de SQL

Introducción al lab: Cómo obtener estadísticas a partir de funciones avanzadas de SQLВидеоLab: Cómo obtener estadísticas a partir de funciones avanzadas de SQLВнешний инструмент

Cuestionario del módulo

Cuestionario: Funciones avanzadasЗадание
03Diseño del esquema y estructuras de datos anidados9 материалов

Contexto: Arquitectura de las bases de datos relacionales tradicionales

Diferencias entre BigQuery y la arquitectura de datos relacional tradicionalВидео

Arquitectura de BigQuery

Almacenamiento desnormalizado y basado en columnasВидеоFragmentación de tablasВидеоPresentación de los campos anidados y repetidosВидео

Campos anidados y repetidos de BigQuery

Presentación de los arrays y structsВидеоCompactación de los arrays: Heredados frente a estándarВидеоResumen del móduloВидео

Lab: Cómo trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery

Lab: Cómo trabajar con JSON, arrays y structs en BigQueryВнешний инструмент

Cuestionario del módulo

Cuestionario: Arquitectura de BigQueryЗадание
04Optimización del rendimiento6 материалов

Optimización del rendimiento

Evitar errores de rendimiento de BigQueryВидеоEvitar la generación de hotspots en los datosВидеоDiagnosticar problemas de rendimientoВидео

Lab: Cómo optimizar el costo y el rendimiento de BigQuery

Introducción al lab: Cómo optimizar el costo y el rendimiento de BigQueryВидеоLab: Cómo optimizar el costo y el rendimiento de BigQueryВнешний инструмент

Cuestionario del módulo

Cuestionario: Optimización del rendimientoЗадание
05Estadísticas avanzadas con Vertex AI Workbench2 материалов

Presentación de Vertex AI Workbench

Un manual básico sobre Notebooks en la nubeЧтениеOPCIONAL: BigQuery en JupyterLab en Vertex AIВнешний инструмент
06Acceso a los datos2 материалов

Acceso a los datos

Roles de acceso a los datos, creación de vistas autorizadas y errores comunesВидео

Cuestionario del módulo

Cuestionario: Acceso a los datosЗадание
07Resumen del curso1 материалов

Resumen del curso

Resumen del cursoВидео