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Achieving Advanced Insights with BigQuery - Português · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Achieving Advanced Insights with BigQuery - Português

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 7.8 чБразильский португальский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

"O terceiro curso desta série é ""Achieving Advanced Insights with BigQuery"". Para continuar desenvolvendo seus conhecimentos sobre SQL, vamos aprender a usar funções avançadas e dividir uma consulta completa em etapas gerenciáveis. Você também vai conhecer a arquitetura interna do BigQuery (armazenamento fragmentado com base em colunas) e tópicos avançados do SQL, como campos aninhados e repetidos usando matrizes e structs. Por fim, vamos aprender a otimizar consultas para melhorar o desempenho e a proteger seus dados com visualizações autorizadas. Depois de concluir este curso, inscreva-se no ""Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud""."

Навыки, которые вы освоите

SQLGoogle Cloud PlatformPerformance TuningData WarehousingScalabilityData AnalysisData SecurityCollaborative SoftwareAdvanced AnalyticsData SharingData Storage TechnologiesQuery LanguagesData ArchitectureDatabase Architecture and Administration

Программа курса

7 модулей · 28 учебных материалов

01Introdução1 материалов

Introdução

Introdução ao cursoВидео
02Funções e cláusulas avançadas7 материалов

Funções SQL avançadas do BigQuery

Funções avançadas (estatísticas, analíticas e definidas pelo usuário)ВидеоFunções analílicas, cláusula WITH e RANK()ВидеоFunções definidas pelo usuário (UDFs) do BigQueryВидео

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Преподаватель курса

Achieving Advanced Insights with BigQuery - Português
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Обучение на Coursera

≈ 7.8 ч

7 модулей

Язык: Бразильский португальский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Criação de subconsultas e CTEsВидео

Laboratório: Como extrair insights de funções SQL avançadas

Introdução ao laboratório: Como extrair insights de funções SQL avançadasВидеоLaboratório: Como extrair insights de funções SQL avançadasВнешний инструмент

Teste do módulo

Teste: Funções avançadasЗадание
03Criação de esquemas e estruturas de dados aninhados9 материалов

Para contexto: arquitetura tradicional do banco de dados relacional

Comparação entre o BigQuery e a arquitetura tradicional de dados relacionaisВидео

Arquitetura do BigQuery

Armazenamento desnormalizado com base em colunasВидеоFragmentação de tabelaВидеоIntrodução aos campos aninhados e repetidosВидео

Campos aninhados e repetidos do BigQuery

Introdução a ARRAYs e STRUCTsВидеоComo nivelar ARRAYs: versão legada vs. padrãoВидеоResumo do móduloВидео

Laboratório: Como trabalhar com dados do tipo JSON, ARRAY e STRUCT no BigQuery

Laboratório: Como trabalhar com dados do tipo JSON, ARRAY e STRUCT no BigQueryВнешний инструмент

Teste do módulo

Teste: Arquitetura do BigQueryЗадание
04Como otimizar para desempenho6 материалов

Como otimizar para desempenho

Evitar problemas de desempenho do BigQueryВидеоPrevenir pontos de acesso nos seus dadosВидеоDiagnosticar problemas de desempenhoВидео

Laboratório: Como otimizar o BigQuery para custo e desempenho

Introdução ao laboratório: Como otimizar o BigQuery para custo e desempenhoВидеоLaboratório: Como otimizar o BigQuery para custo e desempenhoВнешний инструмент

Teste do módulo

Teste: Otimização de desempenhoЗадание
05Insights avançados com o Vertex AI Workbench2 материалов

Introdução ao Vertex AI Workbench

Uma introdução sobre notebooks na nuvemЧтениеOPCIONAL: BigQuery no JupyterLab na Vertex AIВнешний инструмент
06Acesso aos dados2 материалов

Acesso aos dados

Papéis de acesso aos dados, criação de visualizações autorizadas e problemas comunsВидео

Teste do módulo

Teste: Acesso aos dadosЗадание
07Resumo do curso1 материалов

Resumo do curso

Resumo do cursoВидео