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Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro

Курс от Google Cloud

Начальный≈ 9.8 чБразильский португальский

О курсе

Neste curso, apresentamos os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que dão suporte ao ciclo de vida de dados para IA. Nele, você verá os processos, desafios e benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud Platform Big Data Cloud Storage Machine Learning Methods Tensorflow Model Training Data Processing Dataflow Data Storage Cloud Computing Cloud Platforms Cloud Services Artificial Neural Networks Applied Machine Learning Data Pipelines Apache Hadoop MySQL Analytics Data Migration

Программа курса

7 модулей · 73 учебных материалов

01Introdução à especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform5 материалов

Especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform

Apresentamos o Big Data and Machine Learning FundamentalsВидео

Sobre o GCP Big Data and Machine Learning Fundamentals

Leitura: leia-meЧтение Visão geral e agenda do cursoВидео

Como fazer os laboratórios

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o QwiklabsВидео

Conheça seu instrutor

Conheça seu instrutorВидео

02Introdução ao Google Cloud Platform e seus produtos de Big Data6 материалов

03Princípios básicos de computação e armazenamento do GCP13 материалов

Introdução aos princípios básicos de computação e armazenamento do GCP

Introdução aos princípios básicos de computação e armazenamento do GCPВидео

CPUs sob demanda (Compute Engine)

CPUs On DemandВидео

Laboratório: iniciar uma instância do Google Compute Engine com o acesso ssh

CPUs sob demanda (Compute Engine)Видео Criar uma instância do Compute EngineВнешний инструмент Revisão do laboratórioВидео

Sistema de arquivos global (Cloud Storage)

Sistema de arquivos global (Cloud Storage)Видео

Laboratório: interagir com o Cloud Storage

Visão geral do laboratórioВидео Interagir com o Cloud StorageВнешний инструмент Revisão do móduloВидео

Revisão do módulo

Revisão do móduloЗадание Revisão do móduloВидео

Recursos do módulo

Recursos do móduloВидео RecursosЧтение

06Arquiteturas de processamento de dados: ingestão, transformação e carga escalonável6 материалов

Introdução às arquiteturas de processamento de dados

Introdução às arquiteturas de processamento de dadosВидео

Arquiteturas orientadas a mensagens

Arquiteturas orientadas a mensagensВидео

Pipeline de dados sem servidor

Pipeline de dados sem servidorВидео

Revisão do módulo

Module ReviewЗадание Revisão do móduloВидео

Recursos do módulo

Recursos do móduloЧтение

07Resumo do GCP, Big Data e ML4 материалов

Resumo do GCP, Big Data e ML

Resumo do GCP, Big Data e MLВидео

A seguir

A seguirВидео

Outros recursos

Outros recursosВидео Outros recursosЧтение

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro

О курсе

Навыки, которые вы освоите

Программа курса

Especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform

Sobre o GCP Big Data and Machine Learning Fundamentals

Como fazer os laboratórios

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Conheça seu instrutor

Introdução ao GCP e aos produtos de Big Data incluídos

O que é o Google Cloud Platform?

Produtos de Big Data do GCP

Cenários de uso

Revisão do módulo

Recursos do módulo

Introdução aos princípios básicos de computação e armazenamento do GCP

CPUs sob demanda (Compute Engine)

Laboratório: iniciar uma instância do Google Compute Engine com o acesso ssh

Sistema de arquivos global (Cloud Storage)

Laboratório: interagir com o Cloud Storage

Revisão do módulo

Recursos do módulo

Análise de dados no Cloud: serviços gerenciados para casos de uso comuns

Pontos de partida para a transformação

Seu banco de dados SQL na nuvem

Laboratório: como trabalhar com o Cloud SQL

Hadoop gerenciado na nuvem

Laboratório: como fazer recomendações com o Cloud Dataproc

Revisão do módulo

Recursos do módulo

Introdução ao escalonamento de análise de dados: mude sua forma de computação com o GCP

Acesso aleatório rápido

Armazenamento e consulta interativa de petabytes

Desenvolvimento interativo, iterativo e demonstração

Laboratório: criar um conjuntos de dados de ML com o BigQuery

Machine learning com o TensorFlow

Laboratório: usar ML com o TensorFlow

Laboratório e modelos prontos de machine learning

Laboratório: APIs de machine learning

Revisão do módulo

Escalonamento de análise de dados: recursos

Machine learning: recursos

Introdução às arquiteturas de processamento de dados

Arquiteturas orientadas a mensagens

Pipeline de dados sem servidor

Revisão do módulo

Recursos do módulo

Resumo do GCP, Big Data e ML

A seguir

Outros recursos